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基于语义角色分析的句子相似度的研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 本文主要工作第13-15页
    1.3 本文组织结构第15-16页
第2章 相关技术研究第16-24页
    2.1 语义角色分析第16-19页
        2.1.1 基于短语结构句法分析的语义角色分析第16-17页
        2.1.2 基于依存句法分析的语义角色分析第17页
        2.1.3 基于组块分析的语义角色分析第17-18页
        2.1.4 基于神经网络的语义角色分析第18-19页
    2.2 句子相似度研究第19-22页
        2.2.1 基于语义词典的句子相似度计算第20页
        2.2.2 基于多特征融合的句子相似度计算第20-21页
        2.2.3 基于神经网络的句子相似度计算第21页
        2.2.4 其他的句子相似度计算方法第21-22页
    2.3 SemEval国际评测第22-23页
    2.4 小结第23-24页
第3章 结合短语结构句法的语义角色分析第24-43页
    3.1 语义角色分析概述第24-25页
    3.2 短语结构句法树第25页
    3.3 结合短语结构句法的语义角色分析第25-34页
        3.3.1 剪枝第25-27页
        3.3.2 子句抽取第27-33页
        3.3.3 边界修正第33-34页
    3.4 实验结果及分析第34-41页
        3.4.1 实验流程第34-35页
        3.4.2 实验数据及评测指标第35-36页
        3.4.3 实验结果及分析第36-41页
    3.5 小结第41-43页
第4章 基于语义角色分析的句子相似度计算第43-54页
    4.1 句子相似度的概述第43页
    4.2 深层结构语义模型工具介绍第43-44页
    4.3 语义角色分类处理第44-45页
    4.4 语义角色间相似度计算方法第45-46页
        4.4.1 单个词语的语义角色间相似度计算第45-46页
        4.4.2 多个词语的语义角色间相似度计算第46页
    4.5 谓词匹配算法第46-47页
    4.6 基于语义角色的句子相似度计算第47-48页
    4.7 句子相似度计算流程第48-50页
    4.8 实验结果及分析第50-53页
        4.8.1 实验数据及评测指标第50页
        4.8.2 实验结果及分析第50-53页
    4.9 小结第53-54页
第5章 基于句子主题的句子相似度修正第54-62页
    5.1 句子相似体系分析第54-56页
    5.2 支持向量机第56页
    5.3 特征的选择第56-57页
    5.4 实验结果及分析第57-60页
        5.4.1 实验数据及实验环境第57-58页
        5.4.2 实验结果及分析第58-60页
    5.5 小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-69页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第69页

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