基于语义角色分析的句子相似度的研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 本文主要工作 | 第13-15页 |
1.3 本文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 相关技术研究 | 第16-24页 |
2.1 语义角色分析 | 第16-19页 |
2.1.1 基于短语结构句法分析的语义角色分析 | 第16-17页 |
2.1.2 基于依存句法分析的语义角色分析 | 第17页 |
2.1.3 基于组块分析的语义角色分析 | 第17-18页 |
2.1.4 基于神经网络的语义角色分析 | 第18-19页 |
2.2 句子相似度研究 | 第19-22页 |
2.2.1 基于语义词典的句子相似度计算 | 第20页 |
2.2.2 基于多特征融合的句子相似度计算 | 第20-21页 |
2.2.3 基于神经网络的句子相似度计算 | 第21页 |
2.2.4 其他的句子相似度计算方法 | 第21-22页 |
2.3 SemEval国际评测 | 第22-23页 |
2.4 小结 | 第23-24页 |
第3章 结合短语结构句法的语义角色分析 | 第24-43页 |
3.1 语义角色分析概述 | 第24-25页 |
3.2 短语结构句法树 | 第25页 |
3.3 结合短语结构句法的语义角色分析 | 第25-34页 |
3.3.1 剪枝 | 第25-27页 |
3.3.2 子句抽取 | 第27-33页 |
3.3.3 边界修正 | 第33-34页 |
3.4 实验结果及分析 | 第34-41页 |
3.4.1 实验流程 | 第34-35页 |
3.4.2 实验数据及评测指标 | 第35-36页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第36-41页 |
3.5 小结 | 第41-43页 |
第4章 基于语义角色分析的句子相似度计算 | 第43-54页 |
4.1 句子相似度的概述 | 第43页 |
4.2 深层结构语义模型工具介绍 | 第43-44页 |
4.3 语义角色分类处理 | 第44-45页 |
4.4 语义角色间相似度计算方法 | 第45-46页 |
4.4.1 单个词语的语义角色间相似度计算 | 第45-46页 |
4.4.2 多个词语的语义角色间相似度计算 | 第46页 |
4.5 谓词匹配算法 | 第46-47页 |
4.6 基于语义角色的句子相似度计算 | 第47-48页 |
4.7 句子相似度计算流程 | 第48-50页 |
4.8 实验结果及分析 | 第50-53页 |
4.8.1 实验数据及评测指标 | 第50页 |
4.8.2 实验结果及分析 | 第50-53页 |
4.9 小结 | 第53-54页 |
第5章 基于句子主题的句子相似度修正 | 第54-62页 |
5.1 句子相似体系分析 | 第54-56页 |
5.2 支持向量机 | 第56页 |
5.3 特征的选择 | 第56-57页 |
5.4 实验结果及分析 | 第57-60页 |
5.4.1 实验数据及实验环境 | 第57-58页 |
5.4.2 实验结果及分析 | 第58-60页 |
5.5 小结 | 第60-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第69页 |