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我国商业银行信用风险管理研究--基于Logit模型的企业违约率预判分析

内容摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 导论第10-19页
    1.1 选题背景与选题意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11-12页
    1.2 国内外研究综述第12-15页
        1.2.1 银行信用风险产生原因文献综述第12-13页
        1.2.2 银行信用风险度量文献综述第13-14页
        1.2.3 银行信用风险管理文献综述第14-15页
        1.2.4 相关研究评述第15页
    1.3 研究内容及研究方法第15-18页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 研究方法第16-18页
    1.4 本文的创新之处第18-19页
第2章 商业银行信用风险管理相关理论基础第19-28页
    2.1 商业银行信用风险概念诠释第19-20页
        2.1.1 商业银行信用风险内涵第19-20页
        2.1.2 商业银行信用风险独特性分析第20页
    2.2 商业银行信用风险成因第20-24页
        2.2.1 商业银行信用风险形成的理论根源第21-22页
        2.2.2 商业银行信用风险形成的现实根源第22-24页
    2.3 我国商业银行信用风险管理概述第24-28页
        2.3.1 商业银行信用风险管理指导思想第24-25页
        2.3.2 商业银行信用风险管理组织结构第25-26页
        2.3.3 商业银行信用风险管理流程第26-28页
第3章 我国商业银行信用风险管理存在问题及成因第28-36页
    3.1 我国商业银行信用风险管理存在的问题第28-31页
        3.1.1 缺乏系统精确的决策体系第28-29页
        3.1.2 缺乏明确的风险分散意识第29-30页
        3.1.3 信用风险管理理念及评级体系不健全第30-31页
    3.2 我国商业银行信用风险管理存在问题的成因分析第31-33页
        3.2.1 信用风险管理“软件”未发挥实效作用第31页
        3.2.2 信用风险管理“硬件”未达到先进水平第31-32页
        3.2.3 信用风险管理的人力功效未充分发挥第32-33页
    3.3 建设银行信用风险管理存在的问题——以信贷业务为例第33-36页
        3.3.1 不良贷款率逐年攀升第33页
        3.3.2 建行贷款投放行业集中第33-34页
        3.3.3 建行信用风险管理水平存在地区差异第34-36页
第4章 依据企业财务数据构建信用风险指标体系第36-46页
    4.1 信用风险初始指标体系建立第36-37页
    4.2 指标说明第37-43页
    4.3 因子分析第43-44页
    4.4 因子旋转第44-46页
第5章 logit回归模型实证分析第46-50页
    5.1 logit回归模型概述第46-47页
    5.2 logit回归模型实证过程第47-50页
        5.2.1 模型估计第47-48页
        5.2.2 拟合优度检验第48-50页
第6章 优化商业银行信用风险管理模式探讨第50-56页
    6.1 模式构建的指导原则第50-51页
        6.1.1 以人为本,建章建制第50-51页
        6.1.2 讲求实效,突出特色第51页
        6.1.3 重在防范,提升预警第51页
    6.2 模式构建的基本框架第51-54页
        6.2.1 发挥“软件”实效作用第51-52页
        6.2.2 保持“硬件”先进水平第52-53页
        6.2.3 提升“润滑剂”的人力功效第53-54页
    6.3 以建行为例提升信用风险管理策略探讨第54-56页
参考文献第56-59页
后记第59页

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