| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词中英文对照表 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 全参考客观评价方法分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于任务的评价方法 | 第16页 |
| 1.3 论文研究内容和组织架构 | 第16-19页 |
| 第二章 CT重建算法 | 第19-23页 |
| 2.1 解析重建算法 | 第19-20页 |
| 2.1.1 FBP算法 | 第19页 |
| 2.1.2 FDK算法 | 第19-20页 |
| 2.2 迭代重建算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 代数迭代重建算法 | 第20页 |
| 2.2.2 统计迭代重建算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于稀疏表示的迭代重建算法 | 第21-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于任务的MO质量评价方法 | 第23-37页 |
| 3.1 目标任务 | 第23页 |
| 3.2 基于任务的图像系统模型 | 第23-24页 |
| 3.2.1 信号检测模型 | 第24页 |
| 3.2.2 信号模型 | 第24页 |
| 3.3 模型观测器 | 第24-26页 |
| 3.3.1 霍特林观测器(Hoteling Observer HO) | 第25页 |
| 3.3.2 通道化的霍特林观测器(Channelized Hoteling Observer,CHO) | 第25-26页 |
| 3.3.3 拟人化模型观测器(anthropomorphic MO) | 第26页 |
| 3.4 HVS | 第26-31页 |
| 3.4.1 HVS的特性 | 第27-28页 |
| 3.4.2 视觉差异模型 | 第28-31页 |
| 3.5 品质因数 | 第31-36页 |
| 3.5.1 传统的FOM | 第31-33页 |
| 3.5.2 改进的FOM | 第33-36页 |
| 3.6 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于PCJO的低剂量CT图像质量评价 | 第37-55页 |
| 4.1 PCJO | 第37-40页 |
| 4.1.1 训练模块 | 第37-38页 |
| 4.1.2 测试模块 | 第38-40页 |
| 4.2 具体实验内容 | 第40-53页 |
| 4.2.1 实验图像 | 第40页 |
| 4.2.2 医生主观实验 | 第40-41页 |
| 4.2.3 PCJO客观实验 | 第41-53页 |
| 4.2.4 实验结论 | 第53页 |
| 4.3 小结 | 第53-55页 |
| 第五章 改进FOM的低剂量CT图像质量评价 | 第55-69页 |
| 5.1 wJAFROC | 第55页 |
| 5.2 实验数据分析 | 第55-67页 |
| 5.2.1 基于FBP重建图像的评价数据分析 | 第55-59页 |
| 5.2.2 基于TV重建图像的评价数据分析 | 第59-63页 |
| 5.2.3 基于FCR重建图像的评价数据分析 | 第63-67页 |
| 5.2.4 实验结论 | 第67页 |
| 5.3 小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要工作成果 | 第69页 |
| 6.2 不足与改进 | 第69-70页 |
| 6.3 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
