基于图像识别的瞄准仪动态参数分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 机器视觉技术 | 第9-12页 |
| 1.2.1 机器视觉技术的构成 | 第9-10页 |
| 1.2.2 机器视觉技术的发展历程与应用 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题的来源及研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像的预处理 | 第13-28页 |
| 2.1 图像的采集和截取 | 第13页 |
| 2.1.1 图像的采集 | 第13页 |
| 2.1.2 图像的截取 | 第13页 |
| 2.2 图像的灰度化 | 第13-16页 |
| 2.2.1 RGB颜色模型 | 第14页 |
| 2.2.2 HSI颜色模型 | 第14-15页 |
| 2.2.3 图像灰度化 | 第15-16页 |
| 2.3 图像的边缘检测 | 第16-24页 |
| 2.3.1 梯度算法的边缘检测 | 第16-19页 |
| 2.3.2 二阶微分算子的边缘检测 | 第19-20页 |
| 2.3.3 边缘检测算子性能比较 | 第20-22页 |
| 2.3.4 最优阈值 | 第22-24页 |
| 2.4 图像的细化 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 HOUGH变换直线检测算法的研究 | 第28-37页 |
| 3.1 Hough变换的简介 | 第28-29页 |
| 3.1.1 Hough变换的发展 | 第28页 |
| 3.1.2 Hough变换的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2 Hough变换直线检测算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 直线检测的研究现状 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Hough变换直线检测的基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.3 测试结果及分析 | 第31-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 HOUGH变换圆检测算法的研究 | 第37-45页 |
| 4.1 Hough变换圆检测基本原理 | 第37-39页 |
| 4.1.1 圆检测的发展现状 | 第37页 |
| 4.1.2 圆检测的基本原理 | 第37-39页 |
| 4.2 改进随机Hough变换的圆检测算法 | 第39-41页 |
| 4.3 测试结果及分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 5.1 总体方案设计 | 第45页 |
| 5.2 实验结果 | 第45-49页 |
| 5.2.1 图像检测的主要参数 | 第45-48页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第48-49页 |
| 5.3 实验分析 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 将来的工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 实验结果 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第61页 |
