复杂动力学网络及其同步研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 复杂网络的研究简史 | 第9-10页 |
| 1.2.1 七桥问题 | 第9页 |
| 1.2.2 随机图理论 | 第9页 |
| 1.2.3 小世界实验 | 第9-10页 |
| 1.2.4 复杂网络研究的新纪元 | 第10页 |
| 1.3 复杂网络中的同步 | 第10-12页 |
| 2 复杂网络的基本性质 | 第12-14页 |
| 2.1 网络的图表示 | 第12页 |
| 2.2 平均路径长度 | 第12-13页 |
| 2.3 聚类系数 | 第13页 |
| 2.4 度与度分布 | 第13-14页 |
| 3 网络拓扑基本模型及其性质 | 第14-22页 |
| 3.1 规则网络 | 第14-15页 |
| 3.2 随机图 | 第15-16页 |
| 3.3 小世界网络模型 | 第16-17页 |
| 3.4 无标度网络模型 | 第17-22页 |
| 3.4.1 BA无标度网络 | 第17-19页 |
| 3.4.2 鲁棒性与脆弱性 | 第19-22页 |
| 4 复杂网络上的动力学过程研究 | 第22-29页 |
| 4.1 引言 | 第22页 |
| 4.2 网络上的疾病传播模型 | 第22-23页 |
| 4.3 网络的抗攻击能力建模 | 第23-25页 |
| 4.4 复杂网络中的动力学同步 | 第25-29页 |
| 5 网络同步能力的提高 | 第29-42页 |
| 5.1 利用MZK方法提高网络的同步能力 | 第29-32页 |
| 5.2 自适应机制提高网络同步能力 | 第32-36页 |
| 5.3 利用网络的边权来提高网络同步能力 | 第36-42页 |
| 6 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
