| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 项目研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力系统全国联网和小干扰稳定 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电力系统的低频振荡和小干扰稳定 | 第10-11页 |
| 1.2.2 全国性联网的趋势及其带来的小干扰稳定问题 | 第11-12页 |
| 1.3 高压直流输电的优点及其在我国的应用 | 第12-14页 |
| 1.3.1 高压直流输电的优点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 直流输电在我国的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 电力系统小干扰稳定分析基础 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 电力系统小干扰稳定的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.3 小干扰稳定的特征值分析法的基本步骤 | 第17-18页 |
| 2.4 特征值分析法原理 | 第18-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 高压直流输电小干扰建模 | 第23-41页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 高压直流输电系统基本原理 | 第24-27页 |
| 3.3 HVDC 系统小干扰建模 | 第27-37页 |
| 3.3.1 直流线路状态方程推导 | 第28页 |
| 3.3.2 直流控制状态方程推导 | 第28-30页 |
| 3.3.3 换流器线性化方程推导 | 第30-36页 |
| 3.3.4 HVDC 系统线性化方程模型 | 第36-37页 |
| 3.4 HVDC 小干扰模型的仿真验证 | 第37-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-41页 |
| 第四章 小生镜免疫算法（NIA）优化原理 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 传统免疫算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第43-45页 |
| 4.3 小生镜免疫算法原理 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第45页 |
| 4.3.2 保持免疫细胞多样性的原理 | 第45-46页 |
| 4.3.3 全局寻优原理 | 第46页 |
| 4.3.4 局部寻优原理 | 第46-48页 |
| 4.4 小生镜免疫算法流程 | 第48-49页 |
| 4.5 NIA 在组合预测模型中参数优化的应用与分析 | 第49-55页 |
| 4.5.1 负荷预测组合模型 | 第50-52页 |
| 4.5.2 模型参数优化整定 | 第52-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 直流输电系统控制器参数优化整定 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56-57页 |
| 5.2 直流输电系统的控制原理 | 第57-60页 |
| 5.3 控制器参数优化整定原理 | 第60-62页 |
| 5.4 参数优化整定步骤 | 第62页 |
| 5.5 算例分析 | 第62-65页 |
| 5.6 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间已发表和录用论文与参与项目情况 | 第72-74页 |