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Adaboost算法的VLSI设计研究和FPGA实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第15-20页
    1.1 人脸检测技术概述第15-16页
    1.2 人脸检测嵌入式硬件实现的重要性第16-17页
    1.3 常见硬件加速结构第17-18页
    1.4 论文主要内容及本课题主要工作第18-20页
2 人脸检测技术及ADABOOST 算法基本原理第20-31页
    2.1 人脸检测方法分类第20-22页
        2.1.1 基于知识的方法第20-21页
        2.1.2 特征不变量方法第21页
        2.1.3 模板匹配的方法第21页
        2.1.4 基于表象的方法第21-22页
    2.2 人脸检测经典方法第22-23页
        2.2.1 基于样本学习方法第22页
        2.2.2 神经网络第22页
        2.2.3 支持向量机第22-23页
        2.2.4 基于隐马尔可夫模型的方法第23页
    2.3 ADABOOST 算法第23-29页
        2.3.1 Adaboost 概述第23-24页
        2.3.2 Adaboost 算法在人脸检测中的应用第24-29页
    2.4 ADABOOST 算法分析第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 现有ADABOOST 检测算法架构第31-37页
    3.1 强分类器级联的流水线架构第31-32页
        3.1.1 架构框图第31页
        3.1.2 架构工作流程第31页
        3.1.3 架构分析第31-32页
    3.2 积分图存储阵列架构第32-34页
        3.2.1 架构框图第32-33页
        3.2.2 架构工作流程第33页
        3.2.3 架构分析第33-34页
    3.3 扫描窗口存储阵列架构第34-36页
        3.3.1 架构框图第34-35页
        3.3.2 架构工作流程第35页
        3.3.3 架构分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 ADABOOST 检测算法的新架构设计第37-46页
    4.1 扫描窗口存储阵列的低资源消耗架构第37-41页
        4.1.1 架构框图第37-38页
        4.1.2 架构工作过程第38-41页
    4.2 改进架构第41-45页
        4.2.1 架构框图第42-43页
        4.2.2 架构工作流程第43-45页
    4.3 本章小结第45-46页
5 ADABOOST 算法新旧架构对比第46-65页
    5.1 比较条件第46页
    5.2 比较标准第46-47页
        5.2.1 存储器访问效率第46-47页
        5.2.2 内部存储单元大小第47页
        5.2.3 检测时间第47页
        5.2.4 架构其余运算单元数量第47页
    5.3 架构比较第47-59页
        5.3.1 存储器访问效率第47-49页
        5.3.2 内部存储单元大小第49-52页
        5.3.3 检测时间第52-57页
        5.3.4 其余运算单元数量第57-59页
    5.4 架构总结第59-64页
    5.5 本章小结第64-65页
6 基于ADABOOST 算法的人脸检测系统硬件设计第65-83页
    6.1 人脸检测系统整体结构及工作过程第65-66页
        6.1.1 人脸检测系统结构第65页
        6.1.2 人脸检测系统工作流程第65-66页
    6.2 具体模块设计第66-82页
        6.2.1 视频输入单元第66-69页
        6.2.2 视频输出单元第69-71页
        6.2.3 图像读取单元第71-72页
        6.2.4 流水线处理单元第72页
        6.2.5 人脸检测判断单元第72-74页
        6.2.6 视频图像缩放单元第74-76页
        6.2.7 人脸检测结果合并单元第76-79页
        6.2.8 人脸位置绘制单元第79-80页
        6.2.9 状态机控制单元第80-82页
    6.3 本章小结第82-83页
7 FPGA 验证及结果第83-90页
    7.1 FPGA 硬件验证平台第83-84页
    7.2 FPGA 硬件验证方法与验证策略第84-86页
        7.2.1 验证方法第84-86页
        7.2.2 验证策略第86页
    7.3 FPGA 硬件验证过程第86-88页
    7.4 FPGA 验证结果第88-89页
    7.5 本章小结第89-90页
8 总结第90-92页
    8.1 论文工作总结第90页
    8.2 论文工作的意义第90页
    8.3 对进一步研究工作的建议第90-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第97页

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