| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的问题 | 第9页 |
| 1.1.3 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.1.4 研究的不足 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 相关的研究数量统计与描述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 相关概念厘清 | 第14-19页 |
| 1.4.1 关于大数据的解读 | 第14-16页 |
| 1.4.2 政府形象 | 第16-17页 |
| 1.4.3 形象修复理论 | 第17-19页 |
| 2 解读大数据时代背景与社会危机 | 第19-26页 |
| 2.1 “大数据时代”的新特征 | 第19-22页 |
| 2.1.1 大数据助推“纸牌屋”的创新与成功 | 第19页 |
| 2.1.2 网络和移动网络迅速发展，传统媒体消弱 | 第19-22页 |
| 2.2 大数据传播时代危机传播的“前台”与“后台”对政府形象修复的新挑战 | 第22-24页 |
| 2.2.1 表象层 | 第22-23页 |
| 2.2.2 行为层 | 第23页 |
| 2.2.3 战略层 | 第23-24页 |
| 2.3 解读大数据时代社会危机与政治传播 | 第24-26页 |
| 2.3.1 宏观层面 | 第24页 |
| 2.3.2 微观层面 | 第24-26页 |
| 3 网络危机传播与政府形象修复 | 第26-33页 |
| 3.1 形象修复理论在政治领域的应用 | 第26-27页 |
| 3.1.1 政府主体 | 第26页 |
| 3.1.2 媒体主体 | 第26-27页 |
| 3.1.3 网民主体 | 第27页 |
| 3.2 政治领域网络风暴的发生机制与发生诱因 | 第27-33页 |
| 3.2.1 政治领域网络风暴的发生诱因 | 第28-31页 |
| 3.2.2 政治领域网络风暴的发生机制 | 第31-32页 |
| 3.2.3 网络危机预警 | 第32-33页 |
| 4 政治领域危机事件中两种话语场及政府形象修复 | 第33-45页 |
| 4.1 问卷调查分析 | 第33-37页 |
| 4.2 不同情境中政府和网民话语的差异 | 第37-39页 |
| 4.2.1 话语形态的主要类型 | 第37页 |
| 4.2.2 反腐问题中的两种话语场 | 第37-38页 |
| 4.2.3 对中纪委监察部网站的两种话语场 | 第38-39页 |
| 4.2.4 “两高”关于网络谣言的司法解释中的两种话语场 | 第39页 |
| 4.3 网络事件中的政府与媒介 | 第39-45页 |
| 4.3.1 网络事件中的政府形象修复策略运用分析 | 第39-42页 |
| 4.3.2 网络事件的分析比较 | 第42-43页 |
| 4.3.3 网络事件中的媒介借助 | 第43-45页 |
| 5 大数据时代背景下政府形象修复的应对之道 | 第45-48页 |
| 5.1 加强自身形象的塑造和维护，规避各类诱因 | 第45页 |
| 5.2 注重对各类媒介中意见领袖的引导 | 第45页 |
| 5.3 网络参与社会管理的长效机制建设 | 第45-46页 |
| 5.4 政府引导同公民理性建构结合 | 第46页 |
| 5.5 注重利用技术手段及媒介 | 第46-48页 |
| 6 结语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
| A. 大数据传播时代媒介使用情况及政府形象满意度调查问卷 | 第52-54页 |
| B. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第54页 |
| C. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第54页 |
