| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本课题研究的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的结构及内容 | 第12-14页 |
| 2 调制格式识别理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 调制格式识别概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 调制格式识别的发展及应用 | 第14页 |
| 2.1.2 调制格式识别的一般流程 | 第14-15页 |
| 2.2 调制格式识别方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 识别方法介绍 | 第15-17页 |
| 2.2.2 高阶矩与高阶累积量的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.3 高斯过程的高阶累积量 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 光纤通信系统模型 | 第20-32页 |
| 3.1 采用MFR的通信系统工作流程 | 第20页 |
| 3.2 光纤信道特性分析 | 第20-24页 |
| 3.2.1 光纤系统的色散 | 第21-22页 |
| 3.2.2 光纤系统的非线性效应 | 第22-23页 |
| 3.2.3 DWDM系统中的色散与非线性 | 第23-24页 |
| 3.3 基于GN模型的DWDM系统 | 第24-29页 |
| 3.3.1 UT链路中非线性传播的解析模型 | 第24页 |
| 3.3.2 GN系统模型 | 第24-27页 |
| 3.3.3 DWDM系统参数 | 第27-29页 |
| 3.4 单信道色散补偿光纤传输系统 | 第29-31页 |
| 3.4.1 单信道色散补偿光纤系统模型及原理 | 第29-30页 |
| 3.4.2 单信道色散补偿光纤系统参数 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 特征参数提取及分类识别算法 | 第32-47页 |
| 4.1 调制格式类型的选用 | 第32-38页 |
| 4.1.1 MASK、MPSK、MQAM信号 | 第32-34页 |
| 4.1.2 MAPSK信号 | 第34-37页 |
| 4.1.3 二维最优星座图信号 | 第37-38页 |
| 4.2 特征参数提取 | 第38-40页 |
| 4.2.1 高阶累积量计算 | 第38-39页 |
| 4.2.2 特征参数计算 | 第39-40页 |
| 4.3 阈值计算方法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 常数型阈值计算 | 第41页 |
| 4.3.2 变化型阈值计算 | 第41-44页 |
| 4.4 分类决策流程设计 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 仿真结果及分析 | 第47-64页 |
| 5.1 调制信号的产生 | 第47页 |
| 5.2 高斯信道中识别算法的有效性 | 第47-52页 |
| 5.2.1 多种调制格式的识别率 | 第47-50页 |
| 5.2.2 阈值优化前的仿真结果比较 | 第50-52页 |
| 5.3 DWDM系统中基于GN模型的调制格式识别 | 第52-56页 |
| 5.3.1 改变色散对识别率的影响 | 第52-53页 |
| 5.3.2 改变非线性对识别率的影响 | 第53-55页 |
| 5.3.3 系统传输距离对识别率的影响 | 第55-56页 |
| 5.3.4 DWDM系统中调制格式识别性能分析 | 第56页 |
| 5.4 单信道色散补偿光纤系统中的调制格式识别 | 第56-63页 |
| 5.4.1 色散影响下的识别性能 | 第56-58页 |
| 5.4.2 非线性指标影响下的识别性能 | 第58-60页 |
| 5.4.3 系统传输距离影响下的识别性能 | 第60-62页 |
| 5.4.4 单信道色散补偿光纤系统中调制格式识别性能分析 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 文章总结及未来展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A | 第69-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |