| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本课题的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 认知无线电概念的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 认知OFDM系统功率分配算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文组织 | 第16-17页 |
| 第2章 认知OFDM无线电系统相关理论 | 第17-32页 |
| 2.1 OFDM系统 | 第17-22页 |
| 2.2 认知无线电系统和认知引擎系统 | 第22-27页 |
| 2.2.1 认知无线电系统的组成 | 第22-24页 |
| 2.2.2 认知引擎系统 | 第24-27页 |
| 2.3 功率分配相关的数学理论 | 第27-30页 |
| 2.3.1 凸函数及凸规划 | 第27-28页 |
| 2.3.2 拉格朗日乘子法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Karush-Kuhn-Tucker条件(KKT条件) | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于OFDM的认知无线电系统注水功率分配算法 | 第32-48页 |
| 3.1 经典注水功率分配算法 | 第32-35页 |
| 3.2 线性注水功率分配算法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于干扰容限约束的功率分配算法 | 第36-42页 |
| 3.3.1 干扰温度概念及系统模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 双因子二分搜索功率分配算法 | 第39-42页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于能量效率的功率分配算法 | 第48-62页 |
| 4.1 系统模型建立及问题提出 | 第48-50页 |
| 4.2 梯度辅助搜索算法 | 第50-51页 |
| 4.3 参数凸规划算法 | 第51-54页 |
| 4.4 m参数迭代算法 | 第54-56页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第56-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第67页 |
