| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 移动端软件插件化开发方法与云服务的研究概况 | 第13-17页 |
| 1.2.1 软件插件化国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 云服务国内外研究概况 | 第15-17页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第17-18页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 Android应用开发问题 | 第19-28页 |
| 2.1 移动端应用开发概述 | 第19页 |
| 2.2 Android应用开发困难的原因分析 | 第19-21页 |
| 2.3 解决Android应用开发问题的主要方法 | 第21-23页 |
| 2.4 插件技术概述 | 第23-27页 |
| 2.4.1 插件技术的起源于历史 | 第23-24页 |
| 2.4.2 插件技术原理 | 第24-25页 |
| 2.4.3 插件的分类 | 第25-26页 |
| 2.4.4 插件技术的特点与研究意义 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Android的插件化技术 | 第28-39页 |
| 3.1 Android插件加载方法探究 | 第28-30页 |
| 3.1.1 嵌入式Linxu与Android | 第28-29页 |
| 3.1.2 Java动态类加载机制与Android | 第29-30页 |
| 3.2 Android插件化框架实现 | 第30-38页 |
| 3.2.1 基于插件技术架构的软件工作过程 | 第30-32页 |
| 3.2.2 插件的识别 | 第32-33页 |
| 3.2.3 插件的获取 | 第33-34页 |
| 3.2.4 插件的描述 | 第34-35页 |
| 3.2.5 插件的组装与加载 | 第35-37页 |
| 3.2.6 插件的启动 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 云服务与推荐算法 | 第39-54页 |
| 4.1 云服务 | 第39-41页 |
| 4.2 云服务与Android开发 | 第41-44页 |
| 4.2.1 IaaS与Android开发 | 第41-42页 |
| 4.2.2 PaaS与Android开发 | 第42-44页 |
| 4.3 基于用户群组行为分析的推荐方法 | 第44-45页 |
| 4.4 基于权重增量及相似聚集的RFM用户行为分析算法 | 第45-50页 |
| 4.4.1 基于RFM模型的用户行为分析 | 第45-47页 |
| 4.4.2 基于改进权重增量的Apriori算法 | 第47-48页 |
| 4.4.3 基于VSM模型的用户相似聚集 | 第48-49页 |
| 4.4.4 基于协同过滤的图书推荐 | 第49-50页 |
| 4.5 实验验证与分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 实验平台构建 | 第50-52页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 Android插件化与云服务相结合的应用实例 | 第54-60页 |
| 5.1 需求分析 | 第54-56页 |
| 5.1.1 电子教育平台 | 第54页 |
| 5.1.2 系统用途 | 第54-55页 |
| 5.1.3 功能需求 | 第55-56页 |
| 5.2 总体设计 | 第56-58页 |
| 5.2.1 总体架构 | 第56-57页 |
| 5.2.2 IaaS与PaaS需求 | 第57-58页 |
| 5.3 模块设计 | 第58-59页 |
| 5.3.1 资源推荐模块 | 第58-59页 |
| 5.3.2 视频播放模块 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
