| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 火灾侦测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 早期火灾侦测技术的研究概况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于图形图像的火灾侦测技术概况 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术和理论 | 第16-26页 |
| 2.1 图像处理的基本知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 颜色空间模型 | 第16-19页 |
| 2.1.2 位图 | 第19页 |
| 2.2 图像处理的基本算法 | 第19-21页 |
| 2.3 经典的Harris角点检测算法 | 第21-23页 |
| 2.4 OpenCV与多线程 | 第23-25页 |
| 2.4.1 OpenCV简介 | 第23页 |
| 2.4.2 多线程技术 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于图像像素特征的火险检测算法 | 第26-41页 |
| 3.1 检测区域的定位 | 第26-32页 |
| 3.1.1 煤炭储存区域的定位 | 第26-28页 |
| 3.1.2 运动区域的锁定 | 第28-32页 |
| 3.2 像素特征分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 像素颜色空间的分布规律 | 第32-35页 |
| 3.2.2 火焰像素的渐变规律 | 第35-36页 |
| 3.3 检测结果的演示与分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 带有角度检测的选煤厂火险检测 | 第41-55页 |
| 4.1 自然火焰的尖角特性 | 第41-42页 |
| 4.2 火险尖角的捕获与测量 | 第42-46页 |
| 4.2.1 Harris角点与角度测量算法的相互转换 | 第42-45页 |
| 4.2.2 参数k对检测结果的影响 | 第45-46页 |
| 4.3 选煤厂工作区域故障火花的识别 | 第46-48页 |
| 4.4 检测结果的演示与分析 | 第48-52页 |
| 4.5 系统实现 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |