摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
1-1 课题的提出和意义 | 第7-8页 |
1-2 操作票自动生成系统的研究现状 | 第8-10页 |
1-2-1 变电站绘图系统的研究现状 | 第8-9页 |
1-2-2 变电站开票系统的研究现状 | 第9-10页 |
1-3 人工智能在电力系统中的应用现状 | 第10-12页 |
1-3-1 专家系统的概述 | 第10页 |
1-3-2 专家系统在电力系统中的应用现状 | 第10-11页 |
1-3-3 人工神经网络的概述 | 第11-12页 |
1-3-4 人工神经网络在电力系统中的应用 | 第12页 |
1-4 Agent概述及其在电力系统中的应用现状 | 第12-14页 |
1-5 本文的主要工作 | 第14-17页 |
第二章基于Agent的变电站操作票自动生成智能系统总体结构 | 第17-25页 |
2-1 分布式Agent系统的概述 | 第17-18页 |
2-2 基于多Agent的变电站操作票自动生成系统的总体结构 | 第18-21页 |
2-2-1 系统总体结构图 | 第18页 |
2-2-2 系统中各个模块的功能 | 第18-20页 |
2-2-3 多Agent的操作序列生成结构 | 第20-21页 |
2-3 系统开发的平台和工具 | 第21-25页 |
第三章 基于Agent的变电站操作票知识库系统 | 第25-36页 |
3-1 知识表达方式的概述 | 第25-27页 |
3-1-1 产生式表示法 | 第25-26页 |
3-1-2 框架表示法 | 第26页 |
3-1-3 面向对象的知识表示法 | 第26-27页 |
3-2 电力系统运行知识的特点及表达方式 | 第27-28页 |
3-3 基于多Agent的变电站操作票知识库系统 | 第28-33页 |
3-3-1 设备知识 | 第28-30页 |
3-3-2 操作语句知识 | 第30-32页 |
3-3-3 保护、安全措施等操作知识 | 第32-33页 |
3-3-4 自动装置知识 | 第33页 |
3-4 知识Agent的调用 | 第33-36页 |
第四章 变电站主接线绘图系统的开发及数据库的构建 | 第36-45页 |
4-1 电力系统绘图方法概述 | 第36-37页 |
4-2 面向对象控件的制作和变电站绘图系统开发 | 第37-41页 |
4-2-1 面向对象控件的制作 | 第37-40页 |
4-2-2 绘图系统的开发 | 第40-41页 |
4-3 变电站主接线图数据库的构建 | 第41-45页 |
第五章 基于RBFNN的操作序列自动生成Agent的实现 | 第45-60页 |
5-1 操作票自动生成系统概述 | 第45-48页 |
5-2 RBFNN原理概述 | 第48-52页 |
5-2-1 RBFNN结构 | 第48-50页 |
5-2-2 RBFNN的训练方法 | 第50页 |
5-2-3 RBFNN基函数中心的选取 | 第50-51页 |
5-2-4 RBFNN输出层确定方法 | 第51-52页 |
5-3 基于RBFNN模型结构的操作序列自动生成Agent | 第52-57页 |
5-3-1 Agent1--线路的RBFNN模型 | 第52-54页 |
5-3-2 Agent2--变压器的RBFNN模型 | 第54-55页 |
5-3-3 Agent3--母线的RBFNN模型 | 第55-56页 |
5-3-4 Agent4--PT的RBFNN模型 | 第56-57页 |
5-4 RBFNN模型的样本构造和测试分析 | 第57-60页 |
第六章 结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |