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基于多Agent的变电站操作序列自动生成智能系统的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-17页
    1-1 课题的提出和意义第7-8页
    1-2 操作票自动生成系统的研究现状第8-10页
        1-2-1 变电站绘图系统的研究现状第8-9页
        1-2-2 变电站开票系统的研究现状第9-10页
    1-3 人工智能在电力系统中的应用现状第10-12页
        1-3-1 专家系统的概述第10页
        1-3-2 专家系统在电力系统中的应用现状第10-11页
        1-3-3 人工神经网络的概述第11-12页
        1-3-4 人工神经网络在电力系统中的应用第12页
    1-4 Agent概述及其在电力系统中的应用现状第12-14页
    1-5 本文的主要工作第14-17页
第二章基于Agent的变电站操作票自动生成智能系统总体结构第17-25页
    2-1 分布式Agent系统的概述第17-18页
    2-2 基于多Agent的变电站操作票自动生成系统的总体结构第18-21页
        2-2-1 系统总体结构图第18页
        2-2-2 系统中各个模块的功能第18-20页
        2-2-3 多Agent的操作序列生成结构第20-21页
    2-3 系统开发的平台和工具第21-25页
第三章 基于Agent的变电站操作票知识库系统第25-36页
    3-1 知识表达方式的概述第25-27页
        3-1-1 产生式表示法第25-26页
        3-1-2 框架表示法第26页
        3-1-3 面向对象的知识表示法第26-27页
    3-2 电力系统运行知识的特点及表达方式第27-28页
    3-3 基于多Agent的变电站操作票知识库系统第28-33页
        3-3-1 设备知识第28-30页
        3-3-2 操作语句知识第30-32页
        3-3-3 保护、安全措施等操作知识第32-33页
        3-3-4 自动装置知识第33页
    3-4 知识Agent的调用第33-36页
第四章 变电站主接线绘图系统的开发及数据库的构建第36-45页
    4-1 电力系统绘图方法概述第36-37页
    4-2 面向对象控件的制作和变电站绘图系统开发第37-41页
        4-2-1 面向对象控件的制作第37-40页
        4-2-2 绘图系统的开发第40-41页
    4-3 变电站主接线图数据库的构建第41-45页
第五章 基于RBFNN的操作序列自动生成Agent的实现第45-60页
    5-1 操作票自动生成系统概述第45-48页
    5-2 RBFNN原理概述第48-52页
        5-2-1 RBFNN结构第48-50页
        5-2-2 RBFNN的训练方法第50页
        5-2-3 RBFNN基函数中心的选取第50-51页
        5-2-4 RBFNN输出层确定方法第51-52页
    5-3 基于RBFNN模型结构的操作序列自动生成Agent第52-57页
        5-3-1 Agent1--线路的RBFNN模型第52-54页
        5-3-2 Agent2--变压器的RBFNN模型第54-55页
        5-3-3 Agent3--母线的RBFNN模型第55-56页
        5-3-4 Agent4--PT的RBFNN模型第56-57页
    5-4 RBFNN模型的样本构造和测试分析第57-60页
第六章 结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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