| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究与技术综述 | 第14-29页 |
| 2.1 生物医学文本挖掘现状 | 第14-16页 |
| 2.2 文本分类 | 第16-21页 |
| 2.2.1 特征工程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分类算法 | 第18-21页 |
| 2.3 命名实体识别 | 第21-28页 |
| 2.3.1 隐马尔可夫模型 | 第22-25页 |
| 2.3.2 最大熵模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 条件随机场 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 中药不良反应分析系统设计 | 第29-38页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 中药不良反应分析系统需求 | 第29-30页 |
| 3.2.1 数据需求 | 第29-30页 |
| 3.2.2 功能需求 | 第30页 |
| 3.3 中药不良反应分析系统总体架构 | 第30-32页 |
| 3.4 系统模块设计 | 第32-37页 |
| 3.4.1 资源层模块 | 第32-34页 |
| 3.4.2 支撑层模块设计 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 中药不良反应实体识别研究 | 第38-62页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 中药不良反应语料构建 | 第39-42页 |
| 4.3 中药不良反应实体识别 | 第42-61页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于分类算法和基于条件随机场的命名实体识别 | 第44-48页 |
| 4.3.3 基于条件随机场的命名实体识别研究 | 第48-60页 |
| 4.3.4 中药不良反应实体识别小结 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 中药不良反应分析系统实现 | 第62-77页 |
| 5.1 系统环境 | 第62页 |
| 5.2 系统实现 | 第62-69页 |
| 5.2.1 资源层实现 | 第62-63页 |
| 5.2.2 支撑层实现 | 第63-69页 |
| 5.3 系统展示 | 第69-76页 |
| 5.3.1 中药检索服务 | 第70-72页 |
| 5.3.2 不良反应检索服务 | 第72-73页 |
| 5.3.3 文献检索及推荐服务 | 第73-75页 |
| 5.3.4 实时不良反应实体识别服务 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |