| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第11页 |
| 1.2 相关失效分析技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 网络节点重要度分析国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 数控机床可靠性评估技术国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.5 风险评估技术国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.6 主要内容及技术路线 | 第15-19页 |
| 第2章 加工中心的故障相关性分析 | 第19-45页 |
| 2.1 故障传递有向图模型 | 第19-23页 |
| 2.1.1 图的相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 故障传递有向图模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 有向图的矩阵化处理 | 第21-23页 |
| 2.2 复杂网络节点重要度常用指标及其计算 | 第23-27页 |
| 2.2.1 基于度数的节点重要度 | 第23页 |
| 2.2.2 基于紧密度的节点重要度 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于介数的节点重要度 | 第24-25页 |
| 2.2.4 基于特征向量的节点重要度 | 第25-27页 |
| 2.3 Pagerank 算法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 Pagerank 算法背景 | 第27页 |
| 2.3.2 Pagerank 算法原理 | 第27-31页 |
| 2.3.3 PR 值的矩阵化计算 | 第31-33页 |
| 2.4 基于 Pagerank 算法的加工中心子系统故障相关度计算 | 第33-35页 |
| 2.4.1 故障相关被影响度计算 | 第33-34页 |
| 2.4.2 故障相关影响度计算 | 第34-35页 |
| 2.5 加工中心故障相关性分析 | 第35-43页 |
| 2.5.1 加工中心子系统划分 | 第35-37页 |
| 2.5.2 加工中心故障分析 | 第37页 |
| 2.5.3 加工中心子系统故障相关性建模 | 第37-38页 |
| 2.5.4 子系统相关性影响度与被影响度计算 | 第38-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 加工中心子系统固有可靠性建模及评估 | 第45-67页 |
| 3.1 基于全概率公式的固有故障率分析 | 第45-50页 |
| 3.1.1 全概率公式介绍 | 第45-46页 |
| 3.1.2 加工中心子系统固有故障率分析 | 第46-50页 |
| 3.2 加工中心子系统综合故障率分析 | 第50-59页 |
| 3.2.1 故障信息采集及模型确定 | 第50-51页 |
| 3.2.2 威布尔分布模型 | 第51-52页 |
| 3.2.3 模型参数估计 | 第52-53页 |
| 3.2.4 分布假设检验 | 第53-59页 |
| 3.3 子系统固有可靠性模型 | 第59-61页 |
| 3.4 可靠性模型对比 | 第61-64页 |
| 3.5 子系统可靠性评价 | 第64-66页 |
| 3.5.1 子系统 MTBF 的观测值 | 第64页 |
| 3.5.2 子系统 MTBF 的点估计值 | 第64-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 加工中心子系统故障风险评估及维护策略 | 第67-81页 |
| 4.1 加工中心故障风险因素分析 | 第67-71页 |
| 4.1.1 加工中心子系统关联故障分析 | 第67-68页 |
| 4.1.2 加工中心故障风险指标体系 | 第68-69页 |
| 4.1.3 加工中心各子系统故障自身危害度指标 | 第69-71页 |
| 4.1.4 加工中心子系统后继故障风险因素分析 | 第71页 |
| 4.2 风险评估方法简介 | 第71-77页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第71-73页 |
| 4.2.2 灰色关联度—TOPSIS 法计算步骤 | 第73-77页 |
| 4.3 加工中心子系统故障风险评估 | 第77-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 结论 | 第81-82页 |
| 5.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |