论文共同作者网络分析--以生物信息方向为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 网络科学的产生与研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 复杂网络的产生 | 第10-11页 |
| 1.2.2 复杂网络的现状 | 第11页 |
| 1.3 生物信息学 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 复杂网络和生物信息综述 | 第13-24页 |
| 2.1 基本概念 | 第13-15页 |
| 2.1.1 定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 复杂网络研究方向 | 第14-15页 |
| 2.2 网络模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 随机网络模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 无标度网络模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 小世界网络模型 | 第18-19页 |
| 2.3 社会网络 | 第19-21页 |
| 2.3.1 社会网络综述 | 第19页 |
| 2.3.2 科学合作网络 | 第19-20页 |
| 2.3.3 科学合作网络的分类 | 第20-21页 |
| 2.4 生物信息学概念及综述 | 第21-22页 |
| 2.4.1 生物信息学概述 | 第21页 |
| 2.4.2 生物信息学发展及现状 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 方法介绍 | 第24-30页 |
| 3.1 数据收集 | 第24-25页 |
| 3.2 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.3 网络的主要度量方法 | 第26-28页 |
| 3.4 网络的构建、可视化及分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第30-47页 |
| 4.1 网络统计属性分析 | 第33-34页 |
| 4.1.1 论文平均作者数 | 第33页 |
| 4.1.2 巨大连通片 | 第33-34页 |
| 4.1.3 聚类系数 | 第34页 |
| 4.2 度分布 | 第34-38页 |
| 4.2.1 合作网络度分布的验证 | 第34-35页 |
| 4.2.2 论文作者数分布 | 第35-38页 |
| 4.3 限定条件的网络分析 | 第38-46页 |
| 4.3.1 时间维度的网络分析 | 第38-40页 |
| 4.3.2 论文影响因子的网络分析 | 第40-42页 |
| 4.3.3 引用次数的网络分析 | 第42-44页 |
| 4.3.4 重要节点分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
