| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 前言 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 原油含水率测量方法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 BP神经网络研究动态 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的意义及工作内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题的意义 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主要工作内容 | 第15-16页 |
| 第2章 电磁电导法原油含水率测量原理分析 | 第16-26页 |
| 2.1 传统电导法测量原理 | 第16页 |
| 2.2 电磁电导法传感器模型 | 第16-25页 |
| 2.2.1 三线圈系模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于ANSOFT的三线圈系理论模型的仿真优化分析 | 第18-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于BP神经网络的原油含水率预测模型 | 第26-42页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第26-33页 |
| 3.1.1 BP算法原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 BP算法的数学描述 | 第27-29页 |
| 3.1.3 BP网络泛化能力及其影响因素 | 第29-31页 |
| 3.1.4 BP标准算法求解运算 | 第31-33页 |
| 3.2 BP神经网络在电磁电导法测原油含水率中的应用 | 第33-41页 |
| 3.2.1 BP神经网络应用概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 电磁电导法测原油含水率神经网络模型的建立 | 第34-35页 |
| 3.2.3 原油含水率神经网络模型结构的确定 | 第35-37页 |
| 3.2.4 BP神经网络模型的缺陷 | 第37页 |
| 3.2.5 BP神经网络模型的改进及分析 | 第37-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验及数据分析 | 第42-58页 |
| 4.1 实验装置的设计 | 第42-50页 |
| 4.1.1 实验系统的总体框图 | 第42-43页 |
| 4.1.2 激励源模块的设计 | 第43-45页 |
| 4.1.3 功率放大模块的设计 | 第45-47页 |
| 4.1.4 温度采集模块 | 第47-50页 |
| 4.2 实验过程及数据采集 | 第50-51页 |
| 4.3 实验数据分析 | 第51-58页 |
| 4.3.1 温度对含水率测量的影响 | 第51-52页 |
| 4.3.2 矿化度对含水率测量的影响分析 | 第52-53页 |
| 4.3.3 BP神经网络对电磁电导法测原油含水率的拟合和泛化能力分析 | 第53-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
