| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 桥梁健康监测概述 | 第11-16页 |
| 1.1.1 桥梁健康监测的概念及组成 | 第11-13页 |
| 1.1.2 桥梁健康监测的发展简介与现状 | 第13-15页 |
| 1.1.3 桥梁健康监测的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 传感器优化概述 | 第16-20页 |
| 1.2.1 传感器优化布置准则 | 第16-18页 |
| 1.2.2 传感器优化布置方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 传感器优化布置研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 遗传算法概述 | 第20-26页 |
| 1.3.1 遗传算法的概念及组成 | 第21-24页 |
| 1.3.2 遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| 1.3.3 遗传算法的应用 | 第25-26页 |
| 1.4 单亲遗传算法 | 第26-27页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第27-28页 |
| 第二章 单亲遗传算法理论介绍 | 第28-50页 |
| 2.1 单亲遗传算法的基本原理 | 第28页 |
| 2.2 单亲遗传算法的组成 | 第28-37页 |
| 2.2.1 编码方式 | 第28-30页 |
| 2.2.2 遗传算子 | 第30-33页 |
| 2.2.3 选择方式 | 第33-35页 |
| 2.2.4 适应度函数 | 第35-37页 |
| 2.3 单亲遗传算法的理论分析 | 第37-45页 |
| 2.3.1 单亲遗传算法的模式定理 | 第37-40页 |
| 2.3.2 单亲遗传算法的收敛性分析 | 第40-42页 |
| 2.3.3 单亲遗传算法的计算效率分析 | 第42-44页 |
| 2.3.4 单亲遗传算法的“准早熟收敛”问题 | 第44-45页 |
| 2.4 单亲遗传算法MATLAB程序及算例 | 第45-49页 |
| 2.4.1 TSP问题的数学模型 | 第45-46页 |
| 2.4.2 单亲遗传算法算例 | 第46-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 改进单亲遗传算法及其传感器优化布置应用 | 第50-68页 |
| 3.1 传感器优化布置的模态理论分析 | 第50-52页 |
| 3.2 单亲遗传算法的改进 | 第52-62页 |
| 3.2.1 自适应遗传算子 | 第52-56页 |
| 3.2.2 多目标函数 | 第56-62页 |
| 3.3 改进单亲遗传算法的传感器优化布置应用 | 第62-66页 |
| 3.3.1 基于Fisher信息矩阵的目标模态确定 | 第62-64页 |
| 3.3.2 基于MAC矩阵的传感器数目预估 | 第64-65页 |
| 3.3.3 传感器优化布置应用的计算流程 | 第65-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 改进单亲遗传算法的工程算例 | 第68-90页 |
| 4.1 工程背景 | 第68-70页 |
| 4.2 计算模型 | 第70-75页 |
| 4.2.1 模态分析 | 第70-73页 |
| 4.2.2 传感器候选测点的选取 | 第73-75页 |
| 4.3 利用改进单亲遗传算法寻求传感器最优布置 | 第75-89页 |
| 4.3.1 主梁竖向位移传感器的优化布置 | 第75-80页 |
| 4.3.2 主梁纵向应变传感器的优化布置 | 第80-85页 |
| 4.3.3 索塔纵向倾角传感器的优化布置 | 第85-89页 |
| 4.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 结论与展望 | 第90-92页 |
| 5.1 结论 | 第90页 |
| 5.2 本文创新点 | 第90-91页 |
| 5.3 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 附录 | 第97页 |