| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文各章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像拼接流程及相关技术 | 第16-35页 |
| 2.1 OpenCV 简介 | 第16-17页 |
| 2.1.1 OpenCV 模块 | 第16-17页 |
| 2.1.2 OpenCV 功能 | 第17页 |
| 2.2 拼接流程 | 第17-18页 |
| 2.3 图像匹配 | 第18-29页 |
| 2.3.1 匹配技术 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像特征点提取算法 | 第19-29页 |
| 2.4 图像配准 | 第29-32页 |
| 2.4.1 图像变换关系 | 第29-30页 |
| 2.4.2 图像配准方法 | 第30-32页 |
| 2.5 图像融合 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 遥感图像序列拼接关键技术实现 | 第35-50页 |
| 3.1 遥感图像匹配实现 | 第35-39页 |
| 3.1.1 遥感图像特征点提取 | 第35页 |
| 3.1.2 遥感图像匹配 | 第35-37页 |
| 3.1.3 基于 RANSAC 算法的匹配效果优化 | 第37-39页 |
| 3.2 基于 RANSAC 的遥感图像配准实现 | 第39-43页 |
| 3.2.1 遥感图像的坐标系统 | 第39-41页 |
| 3.2.2 遥感图像配准实现方法 | 第41-43页 |
| 3.3 遥感图像融合实现 | 第43-48页 |
| 3.3.1 融合方法 | 第43-46页 |
| 3.3.2 插值 | 第46-48页 |
| 3.4 优缺点分析 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 改进的遥感图像融合算法 | 第50-60页 |
| 4.1 融合效果优化 | 第50-55页 |
| 4.1.1 基准图像的选取 | 第50-51页 |
| 4.1.2 重叠区域划分 | 第51-52页 |
| 4.1.3 重叠区域融合 | 第52-55页 |
| 4.1.4 非重叠区域拼接 | 第55页 |
| 4.2 性能优化 | 第55-58页 |
| 4.2.1 OpenCL 简介 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于 OpenCL 的性能优化 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 实验结果及性能分析 | 第60-68页 |
| 5.1 实验环境及数据 | 第60页 |
| 5.2 特征点提取算法性能对比 | 第60-61页 |
| 5.3 遥感图像匹配 | 第61-63页 |
| 5.4 遥感图像融合效果 | 第63-67页 |
| 5.5 融合拼接性能测试 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |