| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外车辆监控系统的研究和发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 数据挖掘技术在车辆监控系统行业的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 常用数据挖掘技术及方法概述 | 第15-24页 |
| 2.1 数据挖掘技术的定义、过程和分类 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘技术的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘技术的基本过程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘技术的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 聚类分析的相关概念 | 第18页 |
| 2.3 划分法 | 第18-20页 |
| 2.4 层次法 | 第20-21页 |
| 2.5 基于密度的方法 | 第21-22页 |
| 2.6 基于网格的方法 | 第22页 |
| 2.7 基于模型的方法 | 第22-23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 车辆监控系统的设计方案 | 第24-40页 |
| 3.1 车辆监控系统项目概述 | 第24页 |
| 3.2 车辆监控系统项目需求分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 车载监控终端 | 第24-26页 |
| 3.2.2 数据通信网关 | 第26-27页 |
| 3.2.3 企业监控平台 | 第27页 |
| 3.2.4 GIS系统 | 第27-28页 |
| 3.3 主要技术指标 | 第28-30页 |
| 3.3.1 车载监控终端技术指标 | 第28-29页 |
| 3.3.2 系统平台技术指标 | 第29-30页 |
| 3.4 系统总体架构 | 第30-33页 |
| 3.4.1 系统分层结构 | 第30-31页 |
| 3.4.2 总体数据流图 | 第31-33页 |
| 3.5 系统总体架构说明 | 第33-34页 |
| 3.5.1 车载监控终端 | 第33页 |
| 3.5.2 数据通信网关 | 第33页 |
| 3.5.3 数据交换中心 | 第33-34页 |
| 3.5.4 企业监控平台 | 第34页 |
| 3.5.5 政府监管平台 | 第34页 |
| 3.6 系统的技术路线与关键问题的解决方案 | 第34-38页 |
| 3.6.1 车载监控终端 | 第34-35页 |
| 3.6.2 数据通信网关 | 第35-36页 |
| 3.6.3 企业监控平台 | 第36-37页 |
| 3.6.4 GIS系统 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 数据挖掘技术在车辆监控系统中的应用 | 第40-50页 |
| 4.1 车辆监控系统数据特点 | 第40-41页 |
| 4.2 车辆监控系统GPS数据的预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.1 车辆监控系统GPS数据 | 第41页 |
| 4.2.2 车辆监控系统GPS数据的抽取 | 第41页 |
| 4.2.3 车辆监控系统GPS数据的装载 | 第41-42页 |
| 4.3 DBSCAN聚类算法的工作原理 | 第42-43页 |
| 4.4 基于DBSCAN聚类算法的车辆监控系统超速点聚类分析 | 第43-44页 |
| 4.4.1 传统超速路段的判断方法 | 第43页 |
| 4.4.2 DBSCAN聚类算法的适用性 | 第43页 |
| 4.4.3 DBSCAN聚类算法的优化 | 第43-44页 |
| 4.5 超速多发路段优化DBSCAN算法的工作流程 | 第44-47页 |
| 4.6 车辆监控系统DBSCAN算法应用效果 | 第47-48页 |
| 4.7 重点车辆信息监控的工作流程 | 第48-49页 |
| 4.8 重点车辆信息监控的实现 | 第49页 |
| 4.9 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统部署与结果分析 | 第50-58页 |
| 5.1 系统开发环境和软件环境的部署 | 第50页 |
| 5.2 系统登录界面 | 第50-52页 |
| 5.3 系统功能模块界面示例 | 第52-53页 |
| 5.4 超速多发路段的发现和结果分析 | 第53-56页 |
| 5.5 重点车辆信息监控结果分析 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |