多源遥感图像像素级融合技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像融合层次 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题和发展方向 | 第14-15页 |
| ·实验数据介绍 | 第15-16页 |
| ·TM 多光谱图像 | 第15页 |
| ·SPOT 全色图像 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 遥感图像的去噪 | 第18-33页 |
| ·遥感图像中的常见噪声 | 第18-19页 |
| ·常用的图像去噪方法 | 第19-21页 |
| ·图像去噪效果的评价 | 第21页 |
| ·常见周期噪声现象的处理 | 第21-23页 |
| ·高斯噪声的处理 | 第23-25页 |
| ·椒盐噪声的处理 | 第25-27页 |
| ·混合噪声的处理 | 第27-32页 |
| ·多级中值滤波器 | 第28-29页 |
| ·改进的小波阈值去噪 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30页 |
| ·算法仿真与结果比较 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像融合结果评价方法 | 第33-41页 |
| ·主观评价法 | 第33-34页 |
| ·客观评价法 | 第34-39页 |
| ·提高空间分辨率 | 第34-35页 |
| ·保持光谱性质 | 第35-36页 |
| ·提高清晰度 | 第36页 |
| ·提高信息量 | 第36-38页 |
| ·降低噪声 | 第38-39页 |
| ·综合评价指标 | 第39页 |
| ·本文选用的评价指标 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 遥感图像像素级融合算法 | 第41-64页 |
| ·融合算法的图形用户界面 | 第41-42页 |
| ·常用的遥感图像像素级融合算法 | 第42-50页 |
| ·加权平均融合 | 第42-43页 |
| ·Brovey 变换融合 | 第43-44页 |
| ·PCA 变换融合 | 第44-45页 |
| ·高通滤波融合 | 第45-47页 |
| ·HSI 变换融合 | 第47-50页 |
| ·基于小波变换的遥感图像融合方法 | 第50-61页 |
| ·图像小波变换的分解与重构 | 第50-53页 |
| ·小波变换融合过程及融合规则 | 第53-54页 |
| ·基于模糊集的小波变换融合 | 第54-57页 |
| ·改进的融合算法 | 第57-59页 |
| ·实验结果及评价 | 第59-61页 |
| ·各种融合算法的选取 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-85页 |
