摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景、目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 研究主要内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
第2章 基坑工程施工风险评价的相关理论 | 第16-32页 |
2.1 风险 | 第16-19页 |
2.1.1 风险的概念 | 第16页 |
2.1.2 风险属性 | 第16-17页 |
2.1.3 风险分类 | 第17-19页 |
2.2 基坑工程施工事故分析 | 第19-24页 |
2.2.1 基坑事故现象分类 | 第19-22页 |
2.2.2 施工问题 | 第22-23页 |
2.2.3 基坑事故致因分析 | 第23-24页 |
2.3 基坑工程施工风险评估流程 | 第24-28页 |
2.3.1 风险识别 | 第24-27页 |
2.3.2 风险估计 | 第27页 |
2.3.3 风险评价 | 第27-28页 |
2.4 贝叶斯网络理论 | 第28-31页 |
2.4.1 贝叶斯网络原理 | 第28-29页 |
2.4.2 构建贝叶斯网络的基本流程 | 第29-30页 |
2.4.3 贝叶斯网络的概率推理 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基坑工程施工风险指标体系的构建 | 第32-46页 |
3.1 风险指标体系的设计思路 | 第32-34页 |
3.1.1 设计原则 | 第32页 |
3.1.2 风险指标体系的设计步骤 | 第32-34页 |
3.2 评价指标体系的建立 | 第34-40页 |
3.2.1 风险因素的初步筛选 | 第34-36页 |
3.2.2 确定初始风险评价指标体系 | 第36-40页 |
3.3 基于改进的TOPSIS方法对指标因素的筛选 | 第40-45页 |
3.3.1 TOPSIS简介 | 第40页 |
3.3.2 TOPSIS分析步骤 | 第40-42页 |
3.3.3 改进的TOPSIS评价法 | 第42页 |
3.3.4 基于改进TOPSIS方法对施工风险因素指标的筛选 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 构建贝叶斯网络 | 第46-56页 |
4.1 构建贝叶斯网络 | 第46-51页 |
4.1.1 基于事故类型构建Bayesian Network model | 第46-47页 |
4.1.2 基于事故致因推导贝叶斯网络参数 | 第47-51页 |
4.2 概率评估 | 第51-53页 |
4.2.1 风险概率等级划分 | 第51-52页 |
4.2.3 网络中各节点概率计算方法 | 第52-53页 |
4.3 基坑施工风险总评价与接受准则ALARP | 第53-54页 |
4.3.1 基坑工程施工风险评价准则 | 第53页 |
4.3.2 基于ALARP的基坑施工风险矩阵决策 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 工程实例 | 第56-64页 |
5.1 工程概况 | 第56页 |
5.1.1 工程背景 | 第56页 |
5.1.2 工作内容及工作量 | 第56页 |
5.2 施工方案 | 第56-60页 |
5.2.1 土方工程施工方法 | 第56-57页 |
5.2.2 基坑支护方案及施工方法 | 第57-60页 |
5.3 东元路住宅基坑工程施工风险评价 | 第60-64页 |
5.3.1 风险发生概率计算 | 第60-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-73页 |
作者简介 | 第73-74页 |