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基于用户关系行为的垃圾邮件判别机制的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 电子邮件第11-19页
        1.2.1 Email的概念与传输原理第12-14页
        1.2.2 Email相关协议第14-19页
    1.3 垃圾邮件第19-23页
        1.3.1 垃圾邮件概念及危害第19-21页
        1.3.2 垃圾邮件泛滥的原因第21-22页
        1.3.3 垃圾邮件的特征和制造方法第22-23页
    1.4 本文的主要内容第23-25页
第2章 相关知识和技术第25-35页
    2.1 反垃圾邮件技术研究现状第25-28页
        2.1.1 基于过滤位置技术简介第25-27页
        2.1.2 基于过滤对象技术简介第27-28页
    2.2 基于行为特征的反垃圾邮件技术第28-29页
        2.2.1 邮件行为识别第28页
        2.2.2 垃圾邮件行为特征提取第28页
        2.2.3 邮件用户社交关系第28-29页
        2.2.4 存在的问题第29页
    2.3 用户关系划分第29-33页
        2.3.1 复杂网络简介第29-31页
        2.3.2 社区发现问题定义第31页
        2.3.3 经典社区发现算法第31-33页
    2.4 社区的定义及评价函数第33-34页
        2.4.1 模块度Q第33-34页
        2.4.2 模块度D第34页
        2.4.3 新的社区定义第34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 系统总体设计第35-43页
    3.1 设计目标第35页
    3.2 总体设计第35-42页
        3.2.1 基于用户关系行为的系统模型设计第35-36页
        3.2.2 基于用户关系行为网络性质第36-38页
        3.2.3 基于快速Newman算法的社区划分机制第38页
        3.2.4 基于CPM算法的社区划分机制第38-39页
        3.2.5 基于节点联系算法的社区划分机制第39-40页
        3.2.6 邮件行为社区归属判断第40-41页
        3.2.7 基于分类回归树算法(CART)的邮件判别机制第41-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 系统详细设计第43-59页
    4.1 邮件用户行为数据提取第43-49页
        4.1.1 邮件用户行为数据结构第43-47页
        4.1.2 邮件用户行为提取第47-49页
        4.1.3 邮件用户行为数据规范化第49页
    4.2 用户关系社区生成模块设计第49-52页
        4.2.1 基于快速Newman算法社区划分模块第49-51页
        4.2.2 基于CPM算法的社区划分模块第51页
        4.2.3 基于节点联系算法的社区划分判断模块第51-52页
    4.3 垃圾邮件判别模块第52-57页
        4.3.1 未知邮件行为判别模块第53-54页
        4.3.2 基于分类回归树算法(CART)的垃圾邮件判别模块第54-57页
        4.3.3 邮件社区划分调整第57页
    4.4 本章小结第57-59页
第5章 系统实现与性能评价第59-71页
    5.1 系统实现第59-62页
        5.1.1 实现环境第59页
        5.1.2 用户关系社区生成第59-61页
        5.1.3 邮件行为判断第61页
        5.1.4 邮件信息反馈第61-62页
    5.2 性能评价第62-70页
        5.2.1 样本来源第62-63页
        5.2.2 性能指标第63-65页
        5.2.3 基于快速Newman算法的判别机制性能评价第65-66页
        5.2.4 基于CPM算法的判别机制性能评价第66-68页
        5.2.5 基于节点联系算法的判别机制性能评价第68-69页
        5.2.6 基于分类回归树算法(CART)的邮件判别性能评价第69-70页
    5.3 本章小结第70-71页
第6章 结束语第71-73页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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