| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-22页 |
| 1.1.1 网络虚拟化 | 第15-20页 |
| 1.1.2 虚拟资源分配 | 第20-21页 |
| 1.1.3 虚拟网络映射 | 第21-22页 |
| 1.2 研究意义 | 第22-24页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第24-26页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第26-28页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第26-27页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第27-28页 |
| 第2章 云环境下资源多租赁问题研究现状 | 第28-54页 |
| 2.1 云环境下资源多租赁机制及发展现状 | 第28-40页 |
| 2.1.1 虚拟化环境下的多租赁商业模式 | 第28-31页 |
| 2.1.2 云资源管理问题 | 第31-34页 |
| 2.1.3 云资源管理平台 | 第34-40页 |
| 2.2 虚拟资源分配技术 | 第40-46页 |
| 2.2.1 性能优先的云资源调度 | 第40-43页 |
| 2.2.2 收益最大化的云资源调度 | 第43-46页 |
| 2.2.3 当前研究不足 | 第46页 |
| 2.3 虚拟网络映射技术 | 第46-52页 |
| 2.3.1 单阶段虚拟网络映射算法 | 第47-49页 |
| 2.3.2 两阶段虚拟网络映射算法 | 第49-50页 |
| 2.3.3 虚拟网络重配置算法 | 第50-52页 |
| 2.3.4 当前研究不足 | 第52页 |
| 2.4 小结 | 第52-54页 |
| 第3章 基于非完全信息博弈的虚拟资源分配算法 | 第54-72页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 非完全信息博弈的云资源分配 | 第55-56页 |
| 3.3 基于HMM的服务提供商单位资源出价预测 | 第56-59页 |
| 3.3.1 HMM模型 | 第56-57页 |
| 3.3.2 出价预测 | 第57-59页 |
| 3.4 服务提供商博弈定价模型 | 第59-65页 |
| 3.4.1 博弈论的基本知识 | 第59-61页 |
| 3.4.2 动态博弈定价模型 | 第61-65页 |
| 3.5 基于各类资源分别定价的云资源分配模型 | 第65-67页 |
| 3.5.1 传统云资源分配净胜标确定问题分析 | 第65-66页 |
| 3.5.2 云资源分配模型及求解算法 | 第66-67页 |
| 3.6 仿真与分析 | 第67-71页 |
| 3.7 小结 | 第71-72页 |
| 第4章 以资源利用率最大化为目标的虚拟网络映射算法 | 第72-100页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 问题描述与网络模型 | 第72-75页 |
| 4.2.1 物理网络模型 | 第72-73页 |
| 4.2.2 虚拟网络请求 | 第73页 |
| 4.2.3 虚拟网络映射 | 第73-74页 |
| 4.2.4 映射指标 | 第74-75页 |
| 4.3 基于离散粒子群的虚拟网络映射算法 | 第75-84页 |
| 4.3.1 粒子群算法 | 第75-76页 |
| 4.3.2 DPSO算法原理 | 第76-77页 |
| 4.3.3 LP模型 | 第77-78页 |
| 4.3.4 MLB-VNE-SDPSO算法描述 | 第78-80页 |
| 4.3.5 仿真与分析 | 第80-84页 |
| 4.4 基于混合智能算法的虚拟网络映射算法 | 第84-90页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第84-85页 |
| 4.4.2 系统模型 | 第85-86页 |
| 4.4.3 GADPSO-VNM算法描述 | 第86-87页 |
| 4.4.4 仿真与分析 | 第87-90页 |
| 4.5 基于拓扑感知的虚拟网络映射算法 | 第90-98页 |
| 4.5.1 网络模型和系统指标 | 第91-94页 |
| 4.5.2 系统模型和节点综合能力度量方法 | 第94页 |
| 4.5.3 WD-VNE算法描述 | 第94-96页 |
| 4.5.4 仿真与分析 | 第96-98页 |
| 4.6 小结 | 第98-100页 |
| 第5章 动态的虚拟网络映射算法 | 第100-124页 |
| 5.1 引言 | 第100页 |
| 5.2 虚拟网络重配置算法研究 | 第100-108页 |
| 5.2.1 网络模型和问题描述 | 第101页 |
| 5.2.2 虚拟网络重配置的系统指标和主要目标 | 第101-103页 |
| 5.2.3 以平衡节点和链路负载为目标的重配置算法 | 第103-105页 |
| 5.2.4 仿真与分析 | 第105-108页 |
| 5.3 面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射算法 | 第108-116页 |
| 5.3.1 问题描述与系统参数 | 第108-110页 |
| 5.3.2 系统模型和优化目标 | 第110-111页 |
| 5.3.3 VNE-DR算法 | 第111-114页 |
| 5.3.4 仿真与分析 | 第114-116页 |
| 5.4 面向物理网络节点与链路失效的可靠虚拟网络映射算法 | 第116-123页 |
| 5.4.1 问题描述与系统参数 | 第117-119页 |
| 5.4.2 优化目标 | 第119-120页 |
| 5.4.3 算法描述 | 第120-121页 |
| 5.4.4 仿真与分析 | 第121-123页 |
| 5.5 小结 | 第123-124页 |
| 第6章 总结 | 第124-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第138-140页 |
| 作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第140页 |
