| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 地震活动趋势预测方法的综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 预测地震活动趋势的数理统计方法 | 第14-17页 |
| 1.2.2 用人工神经网络预测地震活动趋势的研究 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究思路和章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文的研究思路 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 用维纳滤波方法复算45年前的预测 | 第21-35页 |
| 2.1 维纳滤波及其对时间预测的原理、方法 | 第21-27页 |
| 2.1.1 维纳滤波概述 | 第21-23页 |
| 2.1.2 维纳滤波方法预测地震活动趋势的原理及方法 | 第23-27页 |
| 2.2 当年采用的地震目录 | 第27-30页 |
| 2.3 复算当年对南北带地震活动趋势的时间预测 | 第30-32页 |
| 2.4 复算当年对南北带地震活动趋势的空间预测 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 补充新的数据预测南北带地震活动趋势 | 第35-50页 |
| 3.1 南北带1970年以来的地震活动——补充的地震目录 | 第35-36页 |
| 3.2 南北带1970年以来地震活动趋势的时间预测 | 第36-38页 |
| 3.3 南北带1970年以来地震活动趋势的空间预测 | 第38-40页 |
| 3.4 敏感性分析 | 第40-49页 |
| 3.4.1 地震时间序列长短对预测结果稳定性的影响 | 第40-43页 |
| 3.4.2 起算震级对预测结果稳定性的影响 | 第43-46页 |
| 3.4.3 外推时段长短对预测结果稳定性的影响 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 借助ANN预测南北带地震活动趋势的可能 | 第50-69页 |
| 4.1 人工神经网络概述 | 第50-63页 |
| 4.1.1 人工神经网络的基本概念及BP神经网络的构造 | 第50-56页 |
| 4.1.2 人工神经网络的学习与验证 | 第56-63页 |
| 4.2 借助ANN的南北带地震活动趋势预测 | 第63-68页 |
| 4.2.1 南北带地震活动趋势时间预测 | 第63-66页 |
| 4.2.2 南北带地震活动趋势空间预测 | 第66-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-92页 |
| 附录1 用维纳滤波方法对地震活动趋势时间预测的计算步骤 | 第77-81页 |
| 附录2 用维纳滤波方法对地震活动趋势时间预测的matlab程序 | 第81-83页 |
| 附录3 用人工智能方法对地震活动趋势时间预测的Fortran程序 | 第83-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
