科技论文推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作与章节安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 科技论文推荐技术 | 第15-31页 |
| 2.1 科技论文的定义 | 第15页 |
| 2.2 科技论文的推荐 | 第15-16页 |
| 2.3 经典科技论文的推荐算法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 协同过滤推荐算法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐算法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 基于网络结构的推荐算法 | 第18-19页 |
| 2.3.4 基于社会网络的推荐算法 | 第19页 |
| 2.3.5 混合推荐的算法 | 第19-20页 |
| 2.4 科技论文个性化推荐关键技术 | 第20-23页 |
| 2.4.1 用户数据收集 | 第20页 |
| 2.4.2 科技论文特征提取 | 第20-21页 |
| 2.4.3 科技论文相似性度量 | 第21页 |
| 2.4.4 科技论文推荐性能评价指标 | 第21-23页 |
| 2.5 语言模型与词向量 | 第23-31页 |
| 2.5.1 语言模型 | 第23-26页 |
| 2.5.2 词向量 | 第26-31页 |
| 第三章 基于引文网络的科技文献推荐算法 | 第31-49页 |
| 3.1 引文网络 | 第31-33页 |
| 3.1.1 引文网络的概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 知识通过引文网络传播的性质 | 第32-33页 |
| 3.2 PaperLinkRank算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 引文语句的定义 | 第33-36页 |
| 3.2.2 模型训练 | 第36页 |
| 3.3 推荐算法仿真 | 第36-49页 |
| 3.3.1 测试数据 | 第36-42页 |
| 3.3.2 实验设计与结果分析 | 第42-49页 |
| 第四章 科技论文推荐系统设计与实现 | 第49-65页 |
| 4.1 系统概况 | 第49-53页 |
| 4.2 科技论文数据采集与处理 | 第53-55页 |
| 4.2.1 数据来源与采集 | 第53页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 数据清理 | 第54-55页 |
| 4.3 引文网络与语言模型 | 第55-59页 |
| 4.3.1 引文网络的构建 | 第55-57页 |
| 4.3.2 引文语句模型的构建 | 第57-58页 |
| 4.3.3 可视化模块 | 第58-59页 |
| 4.4 个性化推荐 | 第59-65页 |
| 4.4.1 用户行为采集 | 第59-62页 |
| 4.4.2 行为数据处理 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.1.1 论文主要工作 | 第65页 |
| 5.1.2 论文主要成果 | 第65-66页 |
| 5.1.3 论文问题分析 | 第66页 |
| 5.2 未来期望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
