| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 社交网络服务的发展 | 第9页 |
| 1.1.2 基于位置的服务与社交网络的融合 | 第9-10页 |
| 1.2 研究主要内容 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于签到数据的特征分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于用户签到数据的位置推荐算法研究 | 第11页 |
| 1.2.3 基于位置的推荐算法应用研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究成果及研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于位置和时间的用户位置推荐算法改进 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 相关工作 | 第13-14页 |
| 2.3 融合位置与时间因素的位置推荐算法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第14-15页 |
| 2.3.2 时间与空间特征相结合的位置推荐算法改进 | 第15-17页 |
| 2.4 实验结果 | 第17-22页 |
| 2.4.1 实验具体设置 | 第17-18页 |
| 2.4.2 实验参数选择与结果分析 | 第18-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于时空和社会化网络关系的位置推荐算法改进 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 相关工作 | 第23-24页 |
| 3.3 融合时空与社交因素的位置推荐算法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.3.2 时空特征与社交因素相结合的位置推荐算法改进 | 第25-29页 |
| 3.4 实验结果 | 第29-37页 |
| 3.4.1 实验具体设置 | 第29页 |
| 3.4.2 实验参数选择与结果分析 | 第29-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于用户聚类的群组位置推荐算法 | 第39-45页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 群组位置推荐算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 群组划分 | 第40页 |
| 4.2.2 评分融合策略 | 第40页 |
| 4.2.3 基于用户聚类的群组位置推荐算法步骤 | 第40-41页 |
| 4.3 实验与结果 | 第41-44页 |
| 4.3.1 实验具体设置 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验参数选择与结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-48页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
