| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和结构安排 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 不确定环境下车辆路径问题介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 传统车辆路径问题介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 车辆路径问题的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 车辆路径问题的构成要素 | 第15-16页 |
| 2.1.3 车辆路径问题的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.4 车辆路径问题的基本模型 | 第17-18页 |
| 2.2 不确定环境下的车辆路径问题介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 鲁棒优化方法介绍 | 第20-27页 |
| 3.1 鲁棒优化问题描述 | 第20-21页 |
| 3.2 鲁棒优化的意义 | 第21-22页 |
| 3.3 三种鲁棒优化模型介绍 | 第22-24页 |
| 3.3.1 Soyster鲁棒模型 | 第22-23页 |
| 3.3.2 Ben-Tal和Nemirovski鲁棒模型 | 第23页 |
| 3.3.3 Bertsimas鲁棒模型 | 第23-24页 |
| 3.4 与其他不确定优化方法比较 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 不确定环境下车辆路径问题及其鲁棒对应模型 | 第27-37页 |
| 4.1 电商物流配送模式分析 | 第27-29页 |
| 4.2 电子商务最后一公里车辆路径问题模型 | 第29-32页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第29页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第29-32页 |
| 4.3 车辆路径问题的鲁棒对应模型 | 第32-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 算法设计与模型求解 | 第37-47页 |
| 5.1 现有算法研究 | 第37-40页 |
| 5.1.1 精确算法 | 第37-38页 |
| 5.1.2 启发式算法 | 第38-40页 |
| 5.2 改进差分进化算法 | 第40-43页 |
| 5.2.1 差分进化算法介绍 | 第40-41页 |
| 5.2.2 差分进化算法的改进 | 第41-43页 |
| 5.3 求解软件MATLAB介绍 | 第43-44页 |
| 5.4 模型求解 | 第44-46页 |
| 5.4.1 参数设定 | 第44-45页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 北京高校网点案例分析 | 第47-52页 |
| 6.1 背景分析 | 第47页 |
| 6.2 数据选取 | 第47-50页 |
| 6.3 结果分析 | 第50-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 研究内容总结 | 第52页 |
| 7.2 研究局限与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 算法核心代码 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |