Web端新闻自动采集系统的设计与实现
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 本课题的研究进展 | 第11-17页 |
1.2.1 新闻自动采集系统应用现状 | 第12-13页 |
1.2.2 网络爬虫研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 文本分类研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 系统相关技术研究 | 第19-31页 |
2.1 网页爬取技术 | 第19-25页 |
2.1.1 网络爬虫组成部分与爬行策略 | 第19-20页 |
2.1.2 Heritrix中的爬虫 | 第20-24页 |
2.1.3 html解析 | 第24-25页 |
2.2 文本分类技术 | 第25-26页 |
2.2.1 文本分类的特点 | 第25页 |
2.2.2 分词技术 | 第25-26页 |
2.2.3 特征选择与特征抽取 | 第26页 |
2.3 jQuery技术 | 第26-30页 |
2.3.1 B/S模式下Web页面技术 | 第26-28页 |
2.3.2 jQuery主要特点介绍 | 第28页 |
2.3.3 jQuery组成结构 | 第28-29页 |
2.3.4 jQuery运行原理 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 新闻自动采集系统的需求分析以及整体架构 | 第31-41页 |
3.1 新闻自动采集系统的需求分析 | 第31-32页 |
3.1.1 功能需求 | 第31-32页 |
3.1.2 性能指标 | 第32页 |
3.2 新闻自动采集系统的整体设计 | 第32-39页 |
3.2.1 设计原则 | 第32页 |
3.2.2 系统结构与工作原理 | 第32-35页 |
3.2.3 系统模块 | 第35-39页 |
3.3 部署环境设计 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 新闻自动采集系统的详细设计与实现 | 第41-55页 |
4.1 新闻采集部分的详细设计与实现 | 第41-44页 |
4.2 文本处理部分的详细设计与实现 | 第44-47页 |
4.2.1 文本处理部分设计需求 | 第44页 |
4.2.2 文本处理模块设计方案 | 第44-45页 |
4.2.3 文本处理模块具体实现 | 第45-47页 |
4.3 应用层的设计与实现 | 第47-51页 |
4.3.1 应用层的设计要求 | 第47页 |
4.3.2 应用层的设计方案 | 第47-48页 |
4.3.3 应用层的具体实现 | 第48-51页 |
4.4 关系数据库的设计与实现 | 第51-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 系统的测试与分析 | 第55-63页 |
5.1 系统的运行环境 | 第55-57页 |
5.2 系统功能测试 | 第57-59页 |
5.3 系统性能检测和分析 | 第59-61页 |
5.3.1 系统整体性能测试 | 第59-60页 |
5.3.2 新闻采集与存储性能测试 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 论文工作归纳 | 第63-64页 |
6.2 未来工作设想 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第69页 |