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Web端新闻自动采集系统的设计与实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 本课题的研究进展第11-17页
        1.2.1 新闻自动采集系统应用现状第12-13页
        1.2.2 网络爬虫研究现状第13-15页
        1.2.3 文本分类研究现状第15-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第二章 系统相关技术研究第19-31页
    2.1 网页爬取技术第19-25页
        2.1.1 网络爬虫组成部分与爬行策略第19-20页
        2.1.2 Heritrix中的爬虫第20-24页
        2.1.3 html解析第24-25页
    2.2 文本分类技术第25-26页
        2.2.1 文本分类的特点第25页
        2.2.2 分词技术第25-26页
        2.2.3 特征选择与特征抽取第26页
    2.3 jQuery技术第26-30页
        2.3.1 B/S模式下Web页面技术第26-28页
        2.3.2 jQuery主要特点介绍第28页
        2.3.3 jQuery组成结构第28-29页
        2.3.4 jQuery运行原理第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 新闻自动采集系统的需求分析以及整体架构第31-41页
    3.1 新闻自动采集系统的需求分析第31-32页
        3.1.1 功能需求第31-32页
        3.1.2 性能指标第32页
    3.2 新闻自动采集系统的整体设计第32-39页
        3.2.1 设计原则第32页
        3.2.2 系统结构与工作原理第32-35页
        3.2.3 系统模块第35-39页
    3.3 部署环境设计第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 新闻自动采集系统的详细设计与实现第41-55页
    4.1 新闻采集部分的详细设计与实现第41-44页
    4.2 文本处理部分的详细设计与实现第44-47页
        4.2.1 文本处理部分设计需求第44页
        4.2.2 文本处理模块设计方案第44-45页
        4.2.3 文本处理模块具体实现第45-47页
    4.3 应用层的设计与实现第47-51页
        4.3.1 应用层的设计要求第47页
        4.3.2 应用层的设计方案第47-48页
        4.3.3 应用层的具体实现第48-51页
    4.4 关系数据库的设计与实现第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 系统的测试与分析第55-63页
    5.1 系统的运行环境第55-57页
    5.2 系统功能测试第57-59页
    5.3 系统性能检测和分析第59-61页
        5.3.1 系统整体性能测试第59-60页
        5.3.2 新闻采集与存储性能测试第60-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 论文工作归纳第63-64页
    6.2 未来工作设想第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-69页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第69页

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