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GPU加速的近实时灰度图像彩色化算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1 课题意义第10-12页
    2 彩色化方法研究现状第12-15页
    3 本文主要工作第15页
    4 论文组织结构第15-18页
第二章 相关技术介绍第18-28页
    1 颜色空间第18-21页
        1.1 RGB颜色空间第18-19页
        1.2 Lab颜色空间第19-20页
        1.3 YIQ颜色空间第20-21页
    2 CUDA简介第21-23页
        2.1 CUDA概述第21-22页
        2.2 CUDA架构第22页
        2.3 CUDA Thrust模板库第22-23页
    3 稀疏矩阵压缩存储第23-25页
        3.1 DIA存储格式第23-24页
        3.2 COO存储格式第24-25页
        3.3 CSR存储格式第25页
    4 PatchMatch图像块匹配第25-28页
        4.1 PatchMatch概述第25-26页
        4.2 PatchMatch算法介绍第26-28页
第三章 GPU加速的近实时灰度图像彩色化算法第28-40页
    1 概述第28-29页
    2 着色模板图的生成第29-31页
    3 基于PatchMatch的K最近邻查找第31-33页
    4 对称压缩稀疏矩阵并行构造算法第33-37页
        4.1 算法介绍第34-36页
        4.2 实验结果与分析第36-37页
    5 图像彩色化能量函数第37-40页
第四章 实验结果与分析第40-50页
    1 参数影响分析第40-44页
    2 现有算法效果对比第44-48页
    3 交互式颜色编辑第48-50页
第五章 总结与展望第50-54页
    1 总结第50-51页
    2 展望第51-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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