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CEFR直流蒸汽发生器智能协调控制方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第11页
    1.2 快堆发展现状第11-13页
    1.3 核动力装置控制国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 模糊控制第13-14页
        1.3.2 神经网络控制第14页
        1.3.3 自适应控制第14-15页
        1.3.4 协调控制第15页
        1.3.5 人工免疫控制第15-16页
    1.4 直流蒸汽发生器控制国内外研究现状第16-18页
        1.4.1 模糊控制第16-17页
        1.4.2 神经网络控制第17页
        1.4.3 自适应控制第17页
        1.4.4 协调控制第17-18页
        1.4.5 人工免疫控制第18页
    1.5 课题研究的主要内容第18-19页
第2章 基于Jtopmeret的直流蒸汽发生器系统建模研究第19-39页
    2.1 引言第19页
    2.2 直流蒸汽发生器及相关系统概述第19-22页
    2.3 直流蒸汽发生器及相关系统建模方案第22-24页
    2.4 直流蒸汽发生器及相关装置建模第24-35页
        2.4.1 直流蒸汽发生器第24-28页
        2.4.2 相关设备第28-35页
        2.4.3 直流蒸汽发生器及相关系统模型节点图第35页
    2.5 系统模型的验证第35-38页
        2.5.1 模型稳态验证第35-36页
        2.5.2 模型瞬态验证第36-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第3章 直流蒸汽发生器协调控制系统研究及实现第39-51页
    3.1 引言第39页
    3.2 协调控制理论第39-44页
        3.2.1 协调控制系统的组成第39-40页
        3.2.2 协调控制的原理第40页
        3.2.3 实验快堆整体协调控制思想方案及实现第40-44页
    3.3 直流蒸汽发生器给水协调控制系统第44-49页
        3.3.1 实验快堆给水控制要求第44-45页
        3.3.2 协调控制器的控制算法思想第45-46页
        3.3.3 各子控制器的设计第46-47页
        3.3.4 协调变量的确定第47-48页
        3.3.5 基于PID的给水协调控制系统第48-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 直流蒸汽发生器的智能协调控制方法研究第51-69页
    4.1 引言第51页
    4.2 模糊神经网络简介第51-52页
    4.3 基于模糊神经网络的直流蒸汽发生器协调控制系统设计第52-60页
        4.3.1 模糊神经网络各节点的映射关系第52-55页
        4.3.2 学习算法第55-58页
        4.3.3 基于模糊神经网络的给水协调控制系统第58-60页
    4.4 基于人工免疫控制的直流蒸汽发生器协调控制系统设计第60-68页
        4.4.1 生物免疫应答机理简介第60-61页
        4.4.2 免疫应答的基本控制原理第61-64页
        4.4.3 基于免疫应答的控制算法第64-67页
        4.4.4 基于人工免疫的给水协调控制系统第67-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第5章 仿真结果分析第69-89页
    5.1 仿真实验方案及步骤过程第69-70页
    5.2 仿真实验结果分析第70-89页
        5.2.1 第一组算例第71-79页
        5.2.2 第二组算例第79-89页
结论第89-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第95-97页
致谢第97页

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