| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 焊接残余应力的产生与影响 | 第9-11页 |
| 1.2.1 焊接残余应力及其产生 | 第9-10页 |
| 1.2.2 影响焊接残余应力的主要因素 | 第10-11页 |
| 1.2.3 焊接残余应力对焊接结构的影响 | 第11页 |
| 1.3 数值模拟技术在焊接中的应用 | 第11-14页 |
| 1.3.1 数值模拟技术与焊接 | 第11-12页 |
| 1.3.2 焊接数值模拟的国内外研究发展概况 | 第12-13页 |
| 1.3.3 焊接瞬态温度场的有限元分析概况 | 第13页 |
| 1.3.4 焊接应力应变场有限元分析概况 | 第13-14页 |
| 1.4 人工神经网络在焊接数值模拟中的应用 | 第14-16页 |
| 1.4.1 人工神经网络 | 第14-15页 |
| 1.4.2 BP网络 | 第15-16页 |
| 1.5 有限元软件在焊接热应力分析中的应用和发展 | 第16-17页 |
| 1.6 目前焊接模拟研究存在的一些问题 | 第17-18页 |
| 1.7 本文的研究方法和主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 基于人工神经网络的平板焊接模型简化 | 第19-39页 |
| 2.1 问题说明 | 第19页 |
| 2.2 有限元计算 | 第19-30页 |
| 2.2.1 建模理论依据 | 第19-20页 |
| 2.2.2 有限元建模 | 第20-23页 |
| 2.2.3 热源模型 | 第23页 |
| 2.2.4 初始条件与边界条件 | 第23-25页 |
| 2.2.5 焊接温度场 | 第25-26页 |
| 2.2.6 焊接应力场 | 第26-30页 |
| 2.3 基于人工神经网络的焊接残余应力预测 | 第30-37页 |
| 2.3.1 焊接结构相似性与人工神经网络的焊接残余应力预测 | 第30-31页 |
| 2.3.2 人工神经网络的焊接残余应力预测建模 | 第31-32页 |
| 2.3.3 人工神经网络的焊接残余应力预测计算 | 第32-36页 |
| 2.3.4 人工神经网络的焊接残余应力预测结果分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 人工神经网络在管板焊接分步计算中的应用 | 第39-66页 |
| 3.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 3.2 平板对接焊有限元仿真 | 第40-51页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第40-44页 |
| 3.2.2 温度场分析 | 第44-46页 |
| 3.2.3 应力场分析 | 第46-51页 |
| 3.3 人工神经网络对平板焊接残余应力场到整体模型的映射 | 第51-55页 |
| 3.3.1 应力值与对应坐标值的提取 | 第51页 |
| 3.3.2 人工神经网络建模及仿真 | 第51-52页 |
| 3.3.3 人工神经网络预测能力的检验 | 第52-53页 |
| 3.3.4 映射到整体模型的残余应力场 | 第53-55页 |
| 3.4 管板焊接应力场仿真 | 第55-64页 |
| 3.4.1 建模 | 第55-59页 |
| 3.4.2 模拟温度场结果 | 第59-60页 |
| 3.4.3 焊接残余应力场的结果分析 | 第60-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
