首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于手绘草图的图像检索技术与算法实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 论文的研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外的研究现状第10-13页
    1.3 草图检索系统的工作流程和相关技术第13-14页
    1.4 本文所做的工作与创新点第14页
    1.5 本文的结构安排第14-17页
第二章 图像的预处理第17-23页
    2.1 草图的预处理第17-21页
        2.1.1 消除冗余笔画第17-19页
        2.1.2 消除聚点第19-20页
        2.1.3 闭合矫正处理第20-21页
    2.2 图像库中图像的灰度化处理第21页
    2.3 本章小结第21-23页
第三章 边缘检测及轮廓提取第23-35页
    3.1 几种边缘检测算子的对比第23-26页
        3.1.1 Sobel算子第24页
        3.1.2 Roberts算子第24-25页
        3.1.3 Marr-Hildreth算子第25-26页
    3.2 Canny算子的研究第26-28页
    3.3 轮廓跟踪算法第28-33页
        3.3.1 虫随法第29页
        3.3.2 改进的二值图像边界跟踪法第29-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 改进的形状上下文算法第35-51页
    4.1 动态特征点分配法第35-36页
    4.2 形状上下文算法的基本原理第36-38页
    4.3 基于傅里叶变换的形状上下文算法第38-43页
        4.3.1 傅里叶变换的旋转不变性第38-40页
        4.3.2 采样点集的匹配第40-42页
        4.3.3 TPS薄片模型第42-43页
    4.4 相似性的度量第43-45页
        4.4.1 相似性度量的算法思想第43-44页
        4.4.2 利用对称性计算代价矩阵第44-45页
    4.5 实验结果第45-48页
        4.5.1 几种不同变换方法运算时间的对比第45-46页
        4.5.2 几种形状集的测试结果第46-48页
    4.6 本章小结第48-51页
第五章 手绘草图检索系统的实现第51-57页
    5.1 草图检索系统的工作流程第51-53页
    5.2 草图检索系统的应用实例第53-55页
    5.3 本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 文章总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文与软件专利第63-65页
攻读硕士学位期间参与的项目与课题第65-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:外界作用对有机分子器件电输运性质的影响
下一篇:新型有机双光子荧光分子探针性质及其识别机理研究