| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 红外光强与偏振图像融合研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 融合算法分类及单算法融合现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 多算法组合融合现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 融合算法分析 | 第18-38页 |
| 2.1 融合算法特点分析 | 第18-32页 |
| 2.1.1 融合算法与图像特征关系分析 | 第18-20页 |
| 2.1.2 融合算法理论分析 | 第20-23页 |
| 2.1.3 融合算法结构分析 | 第23-32页 |
| 2.2 融合算法度量与分类 | 第32-37页 |
| 2.2.1 融合算法特点度量 | 第32-35页 |
| 2.2.2 基于算法特点的融合算法分类 | 第35-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 融合算法组合分析 | 第38-48页 |
| 3.1 融合算法组合优化分析 | 第38-40页 |
| 3.1.1 组合优化原理 | 第38-39页 |
| 3.1.2 多算法组合融合分析 | 第39-40页 |
| 3.2 算法组合类型分析 | 第40-44页 |
| 3.2.1 算法组合类型及特点 | 第40-43页 |
| 3.2.2 组合类型接口及顺序分析 | 第43-44页 |
| 3.3 嵌接组合融合分析 | 第44-47页 |
| 3.3.1 嵌接组合融合优势特点 | 第44-47页 |
| 3.3.2 嵌接组合优化分析 | 第47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 多算法嵌接组合顺序研究 | 第48-61页 |
| 4.1 算法组合顺序因素分析 | 第48-50页 |
| 4.1.1 算法特点因素分析 | 第48-49页 |
| 4.1.2 算法结构因素分析 | 第49-50页 |
| 4.2 基于决策树优化原理与结构吻合度的组合顺序判定 | 第50-60页 |
| 4.2.1 决策树优化原理 | 第50-52页 |
| 4.2.2 互补算法选取与嵌接接口特点分析 | 第52-54页 |
| 4.2.3 基于特征分离的强互补算法组合顺序判定 | 第54-55页 |
| 4.2.4 基于特征增强的强互补算法组合顺序判定 | 第55-58页 |
| 4.2.5 基于多特征决策的弱互补算法组合顺序判定 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 嵌接组合实例分析 | 第61-79页 |
| 5.1 基于特征分离的强互补算法嵌接组合融合 | 第61-67页 |
| 5.1.1 算法相关原理 | 第61-63页 |
| 5.1.2 算法组合融合流程 | 第63-64页 |
| 5.1.3 实验及结果评价 | 第64-67页 |
| 5.2 基于特征增强的强互补算法嵌接组合融合 | 第67-72页 |
| 5.2.1 算法相关原理 | 第67-68页 |
| 5.2.2 算法组合融合流程 | 第68-69页 |
| 5.2.3 实验及结果评价 | 第69-72页 |
| 5.3 基于多特征决策的弱互补算法嵌接组合融合 | 第72-78页 |
| 5.3.1 算法相关原理 | 第72-74页 |
| 5.3.2 算法组合融合流程 | 第74-75页 |
| 5.3.3 实验及结果评价 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文主要工作与创新点 | 第79-80页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |