WSN中基于压缩感知的稀疏测量矩阵研究与设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状构 | 第10-13页 |
1.2.1 WSN中数据融合技术研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 压缩感知的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要内容及结构安排 | 第13-16页 |
第2章 基本理论概述 | 第16-28页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第16-17页 |
2.1.1 无线传感器网络的体系结构 | 第16-17页 |
2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第17页 |
2.2 压缩感知的基本原理与实现方法 | 第17-26页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第18-19页 |
2.2.2 感知矩阵设计 | 第19-22页 |
2.2.3 信号的重构 | 第22-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 二值稀疏测量矩阵的设计及证明 | 第28-40页 |
3.1 测量矩阵设计 | 第28-30页 |
3.2 BiS矩阵的RIP特性证明 | 第30-33页 |
3.3 矩阵优化分析 | 第33-34页 |
3.4 实验仿真与性能分析 | 第34-37页 |
3.4.1 参数设置 | 第34-35页 |
3.4.2 仿真实验及性能分析 | 第35-37页 |
3.5 本章小节 | 第37-40页 |
第4章 利用伪随机序列设计感知矩阵 | 第40-52页 |
4.1 伪随机序列概述 | 第40-42页 |
4.1.1 m序列理论概述 | 第40-42页 |
4.1.2 Gold序列 | 第42页 |
4.2 m序列构造测量矩阵 | 第42-43页 |
4.3 实验仿真与性能分析 | 第43-51页 |
4.3.1 实验参数设置 | 第43-45页 |
4.3.2 性能分析 | 第45-48页 |
4.3.3 WSN中的应用实例 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 全文总结 | 第52-53页 |
5.2 未来展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录A 代码 | 第58-62页 |
附录B 数据 | 第62-66页 |
附录C 图表索引 | 第66-68页 |
攻读学位期间发表的学术成果及获奖情况 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |