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WSN中基于压缩感知的稀疏测量矩阵研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状构第10-13页
        1.2.1 WSN中数据融合技术研究现状第10-11页
        1.2.2 压缩感知的研究现状第11-13页
    1.3 论文主要内容及结构安排第13-16页
第2章 基本理论概述第16-28页
    2.1 无线传感器网络概述第16-17页
        2.1.1 无线传感器网络的体系结构第16-17页
        2.1.2 无线传感器网络的特点第17页
    2.2 压缩感知的基本原理与实现方法第17-26页
        2.2.1 信号的稀疏表示第18-19页
        2.2.2 感知矩阵设计第19-22页
        2.2.3 信号的重构第22-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第3章 二值稀疏测量矩阵的设计及证明第28-40页
    3.1 测量矩阵设计第28-30页
    3.2 BiS矩阵的RIP特性证明第30-33页
    3.3 矩阵优化分析第33-34页
    3.4 实验仿真与性能分析第34-37页
        3.4.1 参数设置第34-35页
        3.4.2 仿真实验及性能分析第35-37页
    3.5 本章小节第37-40页
第4章 利用伪随机序列设计感知矩阵第40-52页
    4.1 伪随机序列概述第40-42页
        4.1.1 m序列理论概述第40-42页
        4.1.2 Gold序列第42页
    4.2 m序列构造测量矩阵第42-43页
    4.3 实验仿真与性能分析第43-51页
        4.3.1 实验参数设置第43-45页
        4.3.2 性能分析第45-48页
        4.3.3 WSN中的应用实例第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 全文总结第52-53页
    5.2 未来展望第53-54页
参考文献第54-58页
附录A 代码第58-62页
附录B 数据第62-66页
附录C 图表索引第66-68页
攻读学位期间发表的学术成果及获奖情况第68-70页
致谢第70页

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