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控制变量参数化最优控制问题计算方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-30页
    1.1 引言第12页
    1.2 最优控制问题基本定义第12-14页
    1.3 最优控制问题的求解方法第14-18页
        1.3.1 间接法第14-15页
        1.3.2 直接法第15-18页
        1.3.3 其他方法第18页
    1.4 最优控制问题的CVP求解方法第18-27页
        1.4.1 最优控制问题的Mayer形式第19-20页
        1.4.2 控制变量参数化第20-23页
        1.4.3 终值时间不固定最优控制问题转化第23-24页
        1.4.4 梯度计算第24-27页
    1.5 静态优化算法的基础作用第27-28页
    1.6 本文组织结构第28-30页
第二章 基于KKT修正的序列二次规划方法第30-52页
    2.1 非线性优化问题第30-32页
        2.1.1 非线性优化问题的形式第30-31页
        2.1.2 最优性条件第31-32页
    2.2 序列二次规划方法第32-36页
        2.2.1 二次规划子问题第32-34页
        2.2.2 精确罚函数法第34-35页
        2.2.3 SQP算法收敛准则第35-36页
    2.3 基于KKT修正的SQP算法第36-39页
        2.3.1 KKT修正策略第36-37页
        2.3.2 基于KKT修正的SQP算法实现第37-39页
    2.4 CathOPT标准测试问题测试第39-44页
        2.4.1 CathOPT标准测试问题第40-41页
        2.4.2 典型问题测试结果第41-43页
        2.4.3 CathOPT标准测试问题测试结果第43-44页
    2.5 最优控制问题实例测试与分析第44-49页
        2.5.1 月球软着陆问题第45-46页
        2.5.2 CSTR最优控制问题第46-49页
    2.6 小结第49-52页
第三章 多约束处理的惩罚函数法第52-70页
    3.1 最优控制问题约束项的意义第52-53页
    3.2 不等式约束的光滑化惩罚函数法第53-56页
    3.3 等式约束处理的罚函数法第56-57页
    3.4 误差与收敛性分析第57-60页
    3.5 多约束最优控制问题实例测试与分析第60-69页
        3.5.1 外源诱导蛋白生产最优控制问题第60-63页
        3.5.2 盘尼西林产量优化控制问题第63-67页
        3.5.3 多约束最速下降线最优控制问题第67-69页
    3.6 小结第69-70页
第四章 时间网格重构CVP方法第70-90页
    4.1 时间网格重构的重要性第70-71页
    4.2 基于经验模态分解的时间网格重构的CVP方法第71-75页
        4.2.1 经验模态分解第71-72页
        4.2.2 基于EMD分解的时间网格重构第72-74页
        4.2.3 基于EMD分解时间网格重构CVP算法步骤第74-75页
    4.3 基于斜率敏感性分析的时间网格重构CVP方法第75-80页
        4.3.1 控制曲线的斜率敏感性分析第75-76页
        4.3.2 基于斜率敏感性的网格重构第76-78页
        4.3.3 基于斜率敏感性分析时间网格重构CVP算法步骤第78-80页
    4.4 实例测试与分析第80-88页
        4.4.1 催化剂混合优化问题第80-82页
        4.4.2 带约束Jacobson&Lele问题第82-83页
        4.4.3 Park-Ramirez补料反应器最优控制问题第83-86页
        4.4.4 Lee-Ramirez生化反应器生产优化问题第86-88页
    4.5 小结第88-90页
第五章 多控制变量变时间节点快速CVP方法第90-102页
    5.1 多控制变量变时间节点方法第90-95页
        5.1.1 变时间节点方法第90-92页
        5.1.2 梯度信息第92-95页
    5.2 动态系统的快速求解方法第95-96页
    5.3 多控制变量最优控制问题实例测试与分析第96-101页
        5.3.1 CSTR最优控制问题第96-98页
        5.3.2 港口集装箱装卸最小摆动控制第98-101页
    5.4 小结第101-102页
第六章 总结和展望第102-104页
    6.1 全文工作总结第102-103页
    6.2 未来工作展望第103-104页
参考文献第104-116页
附录A: CathOPT标准测试问题第116-118页
附录B: KKT-SQP算法CathOPT测试集测试结果第118-122页
图索引第122-124页
表索引第124-126页
致谢第126-128页
个人简历第128-129页
攻读博士学位期间取得的成果第129-130页

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