| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 生产与运作管理问题概述 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第13-16页 |
| 1.2.1 选址问题 | 第13-15页 |
| 1.2.2 线路检修问题 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第16-23页 |
| 1.3.1 选址问题研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.2 检修计划研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第23-26页 |
| 第2章 容量受限工厂选址问题模型及求解 | 第26-44页 |
| 2.1 容量受限工厂选址问题数学模型 | 第26-29页 |
| 2.1.1 容量受限工厂选址问题一般数学模型 | 第26-27页 |
| 2.1.2 容量受限工厂选址问题改进数学模型 | 第27-28页 |
| 2.1.3 改进数学模型的转化 | 第28-29页 |
| 2.2 容量受限工厂选址问题求解 | 第29-43页 |
| 2.2.1 蚁群算法 | 第29-31页 |
| 2.2.2 贪心蚁群算法 | 第31-32页 |
| 2.2.3 贪心蚁群算法求解容量受限工厂选址问题的步骤 | 第32-33页 |
| 2.2.4 仿真实验结果及分析 | 第33-43页 |
| 2.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于混合和声搜索算法求解竞争选址问题 | 第44-58页 |
| 3.1 和声搜索算法和人工鱼群算法 | 第44-48页 |
| 3.1.1 和声搜索算法 | 第44-46页 |
| 3.1.2 人工鱼群算法 | 第46-48页 |
| 3.2 混合和声搜索算法求解竞争选址问题 | 第48-57页 |
| 3.2.1 竞争选址问题描述 | 第48-49页 |
| 3.2.2 混合和声搜索算法 | 第49-52页 |
| 3.2.3 仿真实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于多层次消费群体的竞争选址问题的研究 | 第58-78页 |
| 4.1 竞争选址的经典模型 | 第58-62页 |
| 4.1.1 最大市场份额模型 | 第59-60页 |
| 4.1.2 参数不确定的竞争选址数学模型 | 第60-61页 |
| 4.1.3 预先抢占市场模型 | 第61-62页 |
| 4.2 竞争选址模型的建立 | 第62-69页 |
| 4.2.1 层次分析法 | 第62-65页 |
| 4.2.2 竞争选址模型 | 第65-67页 |
| 4.2.3 模型参数的确定 | 第67-69页 |
| 4.3 竞争选址模型求解算法及步骤 | 第69-77页 |
| 4.3.1 遗传算法 | 第69-72页 |
| 4.3.2 遗传算法求解竞争选址问题的步骤 | 第72页 |
| 4.3.3 仿真实验结果及分析 | 第72-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 单组维修输电线路检修计划的制定 | 第78-96页 |
| 5.1 常用的输电线路检修计划模型 | 第78-82页 |
| 5.1.1 供电不足风险最小的输电线路检修计划模型 | 第78-80页 |
| 5.1.2 基于期望值二层规划的输电线路检修计划模型 | 第80-81页 |
| 5.1.3 基于可信性理论的输电网短期线路检修计划模型 | 第81-82页 |
| 5.2 输电线路检修计划新数学模型的建立 | 第82-85页 |
| 5.2.1 旅行商问题 | 第82-83页 |
| 5.2.2 检修计划新模型 | 第83-84页 |
| 5.2.3 故障率及经济损失参数的确定 | 第84-85页 |
| 5.3 检修计划新数学模型的求解 | 第85-95页 |
| 5.3.1 人工萤火虫算法 | 第85-86页 |
| 5.3.2 离散人工萤火虫算法 | 第86-88页 |
| 5.3.3 仿真实验结果及分析 | 第88-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 多组维修输电线路检修计划的制定 | 第96-112页 |
| 6.1 多组维修输电线路检修计划数学模型 | 第96-99页 |
| 6.1.1 输电线路检修问题的描述 | 第96页 |
| 6.1.2 一般多旅行商问题和输电线路检修问题之间的区别 | 第96-97页 |
| 6.1.3 输电线路任务量均分的多旅行商问题模型 | 第97-99页 |
| 6.2 多组维修输电线路检修计划问题求解 | 第99-111页 |
| 6.2.1 人工蜂群算法 | 第99-101页 |
| 6.2.2 离散人工蜂群算法 | 第101-105页 |
| 6.2.3 仿真实验结果及分析 | 第105-111页 |
| 6.3 本章小结 | 第111-112页 |
| 第7章 结论与展望 | 第112-116页 |
| 7.1 结论 | 第112-113页 |
| 7.2 展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间所做工作 | 第130-131页 |
