| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 第四方物流的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 物流网络设计研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 弹复性的研究现状 | 第21页 |
| 1.3 本文的研究路线 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第22-26页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第26-46页 |
| 2.1 第四方物流概述 | 第26-28页 |
| 2.1.1 第四方物流的概念 | 第26页 |
| 2.1.2 第四方物流的特点 | 第26-27页 |
| 2.1.3 第四方物流的运作模式 | 第27-28页 |
| 2.2 第四方物流网络设计 | 第28-33页 |
| 2.2.1 物流网络 | 第28-30页 |
| 2.2.1.1 物流节点 | 第28-30页 |
| 2.2.1.2 物流线路 | 第30页 |
| 2.2.2 第四方物流网络设计 | 第30-33页 |
| 2.3 元启发式算法概述 | 第33-42页 |
| 2.3.1 模拟退火算法 | 第33-34页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第34页 |
| 2.3.3 禁忌搜索算法 | 第34-35页 |
| 2.3.4 蚁群算法 | 第35-36页 |
| 2.3.5 粒子群优化群算法 | 第36-37页 |
| 2.3.6 差分进化算法 | 第37-38页 |
| 2.3.7 和声搜索算法 | 第38-39页 |
| 2.3.8 人工蜂群算法 | 第39-40页 |
| 2.3.9 变邻域搜索算法 | 第40页 |
| 2.3.10 迭代局部搜索算法 | 第40-41页 |
| 2.3.11 概率解发掘算法 | 第41-42页 |
| 2.4 基于模特卡罗的随机模拟方法 | 第42-43页 |
| 2.5 网络流问题的算法 | 第43-45页 |
| 2.5.1 网络的最大流算法 | 第43-44页 |
| 2.5.2 网络的最小费用最大流算法 | 第44-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 第四方物流单周期弹复性网络设计 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 以总成本为目标的第四方物流单周期弹复性网络设计 | 第46-59页 |
| 3.2.1 问题的描述 | 第46-47页 |
| 3.2.2 问题的数学模型 | 第47-50页 |
| 3.2.2.1 已知条件 | 第47-48页 |
| 3.2.2.2 问题模型 | 第48-49页 |
| 3.2.2.3 网络弹复性 | 第49-50页 |
| 3.2.3 嵌入局部搜索的粒子群优化算法 | 第50-53页 |
| 3.2.3.1 算法总体步骤 | 第50-51页 |
| 3.2.3.2 粒子的编码、解码与修复 | 第51页 |
| 3.2.3.3 粒子位置的更新 | 第51-52页 |
| 3.2.3.4 粒子的评价 | 第52页 |
| 3.2.3.5 网络的弹复性评估 | 第52-53页 |
| 3.2.3.6 迭代局部搜索 | 第53页 |
| 3.2.4 仿真与分析 | 第53-59页 |
| 3.2.4.1 仿真算例的生成 | 第53-54页 |
| 3.2.4.2 仿真结果及分析 | 第54-59页 |
| 3.3 以弹复性为目标的第四方物流单周期弹复性网络设计 | 第59-66页 |
| 3.3.1 问题的描述 | 第59页 |
| 3.3.2 问题的模型 | 第59-61页 |
| 3.3.2.1 问题模型 | 第59-60页 |
| 3.3.2.2 网络弹复性 | 第60-61页 |
| 3.3.3 混合概率解发掘算法 | 第61-64页 |
| 3.3.3.1 解的表示 | 第61-62页 |
| 3.3.3.2 样本解的产生 | 第62页 |
| 3.3.3.3 基于OCBA的解分析 | 第62-63页 |
| 3.3.3.4 解探索 | 第63页 |
| 3.3.3.5 停止准则 | 第63-64页 |
| 3.3.3.6 算法的具体流程 | 第64页 |
| 3.3.4 仿真实验及结果 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 第四方物流多周期弹复性网络设计 | 第68-86页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 问题描述 | 第69-70页 |
| 4.3 问题的模型建立 | 第70-73页 |
| 4.3.1 符号说明 | 第70-71页 |
| 4.3.2 问题模型 | 第71-72页 |
| 4.3.3 网络弹复性 | 第72-73页 |
| 4.4 算法设计 | 第73-76页 |
| 4.4.1 和声搜索算法 | 第73-74页 |
| 4.4.2 NSGHS算法 | 第74-76页 |
| 4.4.2.1 NSGHS算法的主要步骤 | 第74页 |
| 4.4.2.2 解的表示 | 第74-75页 |
| 4.4.2.3 和声修复策略 | 第75页 |
| 4.4.2.4 初始和声记忆库产生 | 第75页 |
| 4.4.2.5 邻域搜索策略 | 第75页 |
| 4.4.2.6 和声的评价函数 | 第75-76页 |
| 4.4.2.7 弹复性计算 | 第76页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第76-85页 |
| 4.5.1 实验数据的生成 | 第77-78页 |
| 4.5.2 结果与分析 | 第78-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 第四方物流单周期正/逆向集成弹复性网络设计 | 第86-110页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 问题的描述 | 第87-88页 |
| 5.3 问题的模型建立 | 第88-94页 |
| 5.3.1 符号说明 | 第88-90页 |
| 5.3.2 问题的模型 | 第90-92页 |
| 5.3.3 正/逆向网络的弹复性 | 第92-94页 |
| 5.4 算法设计 | 第94-99页 |
| 5.4.1 改进差分进化算法的流程 | 第94-95页 |
| 5.4.2 个体的编码与解码 | 第95页 |
| 5.4.3 连通性修复策略 | 第95-96页 |
| 5.4.4 个体的评价 | 第96-98页 |
| 5.4.4.1 正/逆向集成网络的最小费用流求解 | 第96-97页 |
| 5.4.4.2 弹复性计算 | 第97-98页 |
| 5.4.5 种群的初始化 | 第98页 |
| 5.4.6 变异操作 | 第98页 |
| 5.4.7 交叉操作 | 第98-99页 |
| 5.4.8 选择操作 | 第99页 |
| 5.4.9 邻域操作 | 第99页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第99-108页 |
| 5.5.1 实验数据的生成 | 第100-101页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第101-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-110页 |
| 第6章 第四方物流多周期正/逆向集成弹复性网络设计 | 第110-134页 |
| 6.1 引言 | 第110页 |
| 6.2 问题的描述 | 第110-112页 |
| 6.3 问题的模型建立 | 第112-119页 |
| 6.3.1 符号说明 | 第112-114页 |
| 6.3.2 问题的模型 | 第114-117页 |
| 6.3.3 正/逆向网络弹复性 | 第117-119页 |
| 6.4 改进的蚁群算法 | 第119-125页 |
| 6.4.1 IACO算法的总体步骤 | 第120页 |
| 6.4.2 解的蚂蚁路径表示及信息素矩阵 | 第120-121页 |
| 6.4.3 初始解的产生 | 第121页 |
| 6.4.4 连通性修复策略 | 第121页 |
| 6.4.5 解的构建 | 第121-122页 |
| 6.4.6 信息素更新准则 | 第122页 |
| 6.4.7 邻域搜索 | 第122-123页 |
| 6.4.8 解的评价函数 | 第123-125页 |
| 6.4.8.1 正/逆向集成网络的最小费用流算法 | 第123-125页 |
| 6.4.8.2 弹复性计算 | 第125页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第125-133页 |
| 6.5.1 实验数据的生成 | 第125-126页 |
| 6.5.2 实验结果与分析 | 第126-133页 |
| 6.6 本章小结 | 第133-134页 |
| 第7章 考虑蓄意攻击的第四方物流单周期弹复性网络设计 | 第134-150页 |
| 7.1 引言 | 第134页 |
| 7.2 问题描述 | 第134-135页 |
| 7.3 问题建模 | 第135-138页 |
| 7.3.1 符号说明 | 第135-136页 |
| 7.3.2 问题模型 | 第136-138页 |
| 7.4 算法设计 | 第138-141页 |
| 7.4.1 上层IPSDA算法 | 第138-140页 |
| 7.4.1.1 IPSDA算法的步骤 | 第138-139页 |
| 7.4.1.2 解的表示 | 第139页 |
| 7.4.1.3 解的修复策略 | 第139页 |
| 7.4.1.4 解的适应值 | 第139-140页 |
| 7.4.2 下层ILS算法 | 第140-141页 |
| 7.4.2.1 ILS算法的步骤 | 第140页 |
| 7.4.2.2 解的表示 | 第140页 |
| 7.4.2.3 初始解的产生 | 第140页 |
| 7.4.2.4 局部搜索策略 | 第140-141页 |
| 7.4.2.5 扰动策略 | 第141页 |
| 7.5 实验结果与分析 | 第141-149页 |
| 7.5.1 实验数据的生成 | 第141-142页 |
| 7.5.2 实验结果与分析 | 第142-149页 |
| 7.6 本章小结 | 第149-150页 |
| 第8章 总结与展望 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-162页 |
| 致谢 | 第162-164页 |
| 攻读博士期间撰写的论文 | 第164-166页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第166-168页 |
| 个人简历 | 第168页 |
