基于压缩感知的图像重建算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外压缩感知的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究的内容 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第16-25页 |
| 2.1 压缩感知概述 | 第16页 |
| 2.2 压缩感知的基本原理 | 第16-18页 |
| 2.3 压缩感知基本内容 | 第18-24页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第18-21页 |
| 2.3.2 观测矩阵的设计 | 第21-23页 |
| 2.3.3 信号的重建算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 分块稀疏自适应正则匹配追踪算法 | 第25-40页 |
| 3.1 匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| 3.2 正交匹配追踪算法 | 第26-29页 |
| 3.3 正则正交匹配追踪算法 | 第29-30页 |
| 3.4 稀疏自适应匹配追踪算法 | 第30-32页 |
| 3.5 分块稀疏自适应正则匹配追踪算法 | 第32-38页 |
| 3.5.1 图像分块压缩感知重构方法 | 第32-34页 |
| 3.5.2 分块稀疏自适应正则匹配追踪算法 | 第34-35页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.6 均衡化分块稀疏自适应正则匹配追踪算法 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 分块变步长前后追踪重构算法 | 第40-51页 |
| 4.1 前后追踪算法 | 第40-41页 |
| 4.2 变步长前后追踪算法 | 第41-44页 |
| 4.3 分块变步长前后追踪重构算法 | 第44-48页 |
| 4.4 不同采样率下分块变步长前后追踪重构算法 | 第48页 |
| 4.5 均衡化分块变步长前后追踪重构算法 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
