首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑结构论文--结构理论、计算论文--结构试验与检验论文

基于振动特性的隐蔽工程结构损伤识别方法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-33页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究背景及意义第15-18页
    1.3 国内外研究现状综述第18-31页
        1.3.1 结构损伤识别方法分类第18页
        1.3.2 局部损伤识别方法第18-20页
        1.3.3 整体损伤识别方法第20-27页
        1.3.4 隐蔽工程结构的损伤识别方法第27-30页
        1.3.5 亟待进一步解决的问题第30-31页
    1.4 本文研究的主要内容第31-33页
第二章 基于高效模态应变能的隐蔽结构损伤识别方法第33-51页
    2.1 引言第33-35页
    2.2 基本理论第35-36页
    2.3 结构损伤识别方程第36-39页
    2.4 识别方法和程序第39-41页
        2.4.1 模态的选择第39页
        2.4.2 结构损伤位置判定第39-40页
        2.4.3 结构损伤程度识别第40-41页
        2.4.4 噪声处理方法第41页
    2.5 数值模拟和试验验证第41-50页
        2.5.1 工程概况及有限元建模第41-42页
        2.5.2 单一位置损伤识别第42-46页
        2.5.3 多处位置损伤识别第46-50页
    2.6 本章小结第50-51页
第三章 基于小波分析的隐蔽结构损伤识别方法第51-68页
    3.1 前言第51-52页
    3.2 小波分析基本理论第52-57页
        3.2.1 小波变换发展理论第52-53页
        3.2.2 连续小波变换第53-54页
        3.2.3 离散小波变换第54-57页
    3.3 现役结构桩基损伤识别第57-64页
        3.3.1 桩基损伤识别研究现状第57页
        3.3.2 基本理论第57-59页
        3.3.3 桩基的小损伤识别程序第59-61页
        3.3.4 数值验证第61-64页
    3.4 工程中应用第64-67页
        3.4.1 工程概况第64-65页
        3.4.2 桩基损伤识别第65-67页
    3.5 本章小结第67-68页
第四章 基于相对子结构界面参数的隐蔽结构损伤识别方法第68-89页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 基本理论第69-71页
    4.3 相对子结构界面参数识别第71-72页
    4.4 隐蔽子结构损伤识别方法第72-74页
    4.5 数值仿真算例第74-88页
        4.5.1 工程概况第74-76页
        4.5.2 界面参数缩减第76-78页
        4.5.3 基于界面参数的结构损伤识别第78-84页
        4.5.4 测点位置对识别结果的影响第84-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第五章 基于ARMA与SVM的隐蔽结构损伤识别方法第89-105页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 ARMA模型第90-92页
    5.3 支持向量机方法(SVM)第92-98页
        5.3.1 SVM原理第92-94页
        5.3.2 支持向量分类算法第94-96页
        5.3.3 支持向量基的核函数第96-98页
    5.4 结构损伤识别方法第98-99页
        5.4.1 建立结构的损伤识别网络第99页
        5.4.2 结构损伤识别模块第99页
    5.5 实例验证第99-103页
        5.5.1 矿井架模型第99-100页
        5.5.2 建立损伤识别网络第100-101页
        5.5.3 WS-PA矿井架损伤识别第101-103页
    5.6 本章小结第103-105页
第六章 基于自适应卡尔曼滤波的子结构损伤识别方法第105-128页
    6.1 引言第105-107页
    6.2 子结构运动方程第107-110页
    6.3 扩展的卡尔曼滤波算法第110-113页
    6.4 自适应卡尔曼滤波第113-115页
    6.5 实例验证第115-126页
        6.5.1 模型的基本信息第116-117页
        6.5.2 子结构的损伤识别第117-125页
        6.5.3 识别结果和讨论第125-126页
    6.6 本章小结第126-128页
第七章 结论与展望第128-132页
    7.1 主要结论第128-130页
    7.2 后续研究工作展望第130-132页
参考文献第132-149页
攻读博士学位期间完成的工作第149-152页
致谢第152页

论文共152页,点击 下载论文
上一篇:历史、技术变迁与社会关系--眉镇原发型产业集群的形成
下一篇:低碳钢表面Ni基W系合金层制备及其性能研究