| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 主要符号表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 | 第18-25页 |
| 1.2.1 建筑结构健康监测 | 第18-20页 |
| 1.2.2 建筑火灾安全监测 | 第20-23页 |
| 1.2.3 建筑室内环境监测 | 第23-25页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第25-28页 |
| 2 无线传感器网络技术 | 第28-39页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 无线传感器网络发展 | 第28-33页 |
| 2.2.1 无线传感器 | 第28-30页 |
| 2.2.2 无线传感器网络结构与特点 | 第30-32页 |
| 2.2.3 无线传感器网络组网 | 第32-33页 |
| 2.3 无线传感器网络路由技术 | 第33-36页 |
| 2.4 基于多代理的无线传感器网络技术 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 建筑结构健康监测网络路由和能量管理算法 | 第39-68页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 建筑结构健康监测无线传感器网络路由算法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 能量均衡的无线传感器网络路由算法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 IGPSR-1算法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 IGPSR-2算法 | 第43-44页 |
| 3.3 基于遗传-蚁群算法的CPS建筑结构健康监测网络路由算法 | 第44-56页 |
| 3.3.1 信息物理融合系统 | 第45-47页 |
| 3.3.2 无线传感器网络的拓扑结构 | 第47-48页 |
| 3.3.3 基于CPS异构网络的建筑结构健康监测路由问题描述 | 第48页 |
| 3.3.4 建筑结构健康监测路由算法规则 | 第48-53页 |
| 3.3.5 仿真结果与分析 | 第53-56页 |
| 3.4 建筑结构健康监测网络跳数受限多跳路由算法 | 第56-62页 |
| 3.4.1 网络模型及假设 | 第56-57页 |
| 3.4.2 HMR算法 | 第57-59页 |
| 3.4.3 仿真结果与分析 | 第59-62页 |
| 3.5 建筑结构健康监测无线传感器网络节能算法 | 第62-66页 |
| 3.5.1 算法模型 | 第63-64页 |
| 3.5.2 节能算法 | 第64-65页 |
| 3.5.3 仿真结果与分析 | 第65-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 4 建筑火灾安全监测任务调度和数据融合算法 | 第68-87页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 监测网络结构设计 | 第69-72页 |
| 4.2.1 工作原理 | 第70-71页 |
| 4.2.2 结构设计 | 第71-72页 |
| 4.3 分布式无线传感器网络任务调度 | 第72-81页 |
| 4.3.1 无线传感器网络系统及分布式任务调度架构设计 | 第73-74页 |
| 4.3.2 基于可计算复杂性的任务分配设计 | 第74-75页 |
| 4.3.3 基于动态调度算法的任务调度设计 | 第75-77页 |
| 4.3.4 仿真结果与分析 | 第77-81页 |
| 4.4 D-S证据理论算法 | 第81-86页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第81-83页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第83-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 5 建筑室内环境监测频谱感知和网络节能算法 | 第87-117页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 建筑室内环境频谱感知算法 | 第88-97页 |
| 5.2.1 建筑室内环境频谱感知技术 | 第88-90页 |
| 5.2.2 建筑室内环境频谱感知模型 | 第90-92页 |
| 5.2.3 算法的实现 | 第92-94页 |
| 5.2.4 仿真结果与分析 | 第94-97页 |
| 5.3 基于压缩感知的建筑室内温度湿度监测节能改进DV-hop算法 | 第97-116页 |
| 5.3.1 压缩感知理论 | 第98-103页 |
| 5.3.2 网络定位算法 | 第103-105页 |
| 5.3.3 建筑室内温度湿度监测模型 | 第105-108页 |
| 5.3.4 改进DV-hop算法 | 第108-112页 |
| 5.3.5 仿真结果与分析 | 第112-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-117页 |
| 6 结论与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 结论 | 第117-118页 |
| 6.2 创新点 | 第118-119页 |
| 6.3 展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-128页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简介 | 第131页 |
