摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究进展 | 第11-15页 |
·水文频率分析研究现状 | 第11-12页 |
·水文频率分析方法 | 第12-14页 |
·水文频率曲线线型 | 第14页 |
·存在的问题 | 第14-15页 |
·研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
·研究内容 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-17页 |
第二章 频率曲线线型及其参数估计 | 第17-38页 |
·常规参数估计方法 | 第17-18页 |
·矩法 | 第17页 |
·极大似然法 | 第17页 |
·线性矩法 | 第17-18页 |
·正态分布类 | 第18-20页 |
·正态分布(NOR) | 第18-19页 |
·两参数对数正态分布(LN2) | 第19-20页 |
·Г分布类 | 第20-26页 |
·皮尔逊Ⅲ型分布(P3) | 第20-22页 |
·对数皮尔逊Ⅲ型分布(LP3) | 第22-23页 |
·两参数Г分布(G2) | 第23-25页 |
·指数分布(EXP) | 第25-26页 |
·极值分布类 | 第26-30页 |
·广义极值分布(GEV) | 第26-27页 |
·极值Ⅰ型分布(EV1) | 第27-29页 |
·Weibull 分布(WBL) | 第29-30页 |
·Wakeby 分布类 | 第30-34页 |
·五参数 Wakeby 分布 | 第30-31页 |
·四参数 Wakeby 分布 | 第31-32页 |
·广义 Pareto 分布(GEP) | 第32-34页 |
·Logistic 分布类 | 第34-38页 |
·Logistic 分布(LGS) | 第34-35页 |
·广义 Logistic 分布(GLO) | 第35-38页 |
第三章 基于智能优化算法的频率分布参数计算 | 第38-49页 |
·智能优化算法 | 第38-39页 |
·智能优化算法简介 | 第38页 |
·智能优化算法的特点 | 第38-39页 |
·优化问题的目标函数 | 第39页 |
·频率曲线适线 | 第39-40页 |
·离(残)差平方和最小准则(OLS) | 第39页 |
·离(残)差绝对值和最小准则(ABS) | 第39-40页 |
·相对离(残)差平方和最小准则(WLS) | 第40页 |
·基于智能优化算法的频率分布参数计算 | 第40-49页 |
·基于模拟退火算法的频率分布参数计算 | 第40-43页 |
·基于遗传算法的频率分布参数计算 | 第43-45页 |
·基于蚁群算法的频率分布参数计算 | 第45-49页 |
第四章 研究区年降水量频率分析计算 | 第49-89页 |
·研究区自然条件概况 | 第49-51页 |
·地形地貌 | 第49页 |
·河流水系 | 第49-50页 |
·水资源 | 第50-51页 |
·研究区年降水量频率计算 | 第51-68页 |
·资料审查 | 第51页 |
·OLS 准则下各站点年降水量不同频率分布的 OLS 值 | 第51-57页 |
·ABS 准则下各站点年降水量不同频率分布的 ABS 值 | 第57-62页 |
·WLS 准则下各站点年降水量不同频率分布的 WLS 值 | 第62-68页 |
·各站点频率分布及参数估计方法的确定 | 第68-77页 |
·OLS 准则 | 第68-71页 |
·ABS 准则 | 第71-74页 |
·WLS 准则 | 第74-77页 |
·各站点年降水量设计值成果 | 第77-81页 |
·各地区年降水量最优频率分布及参数估算方法 | 第81-89页 |
·各地区年降水量最优频率分布 | 第81-85页 |
·各地区年降水量最优频率分布下的最佳参数估计方法 | 第85-89页 |
第五章 结论与展望 | 第89-91页 |
·结论 | 第89-90页 |
·展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
附录 | 第95-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
作者简介 | 第105页 |