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智能优化算法在年降水量频率分析中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究的目的及意义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-15页
     ·水文频率分析研究现状第11-12页
     ·水文频率分析方法第12-14页
     ·水文频率曲线线型第14页
     ·存在的问题第14-15页
   ·研究内容及技术路线第15-17页
     ·研究内容第15页
     ·技术路线第15-17页
第二章 频率曲线线型及其参数估计第17-38页
   ·常规参数估计方法第17-18页
     ·矩法第17页
     ·极大似然法第17页
     ·线性矩法第17-18页
   ·正态分布类第18-20页
     ·正态分布(NOR)第18-19页
     ·两参数对数正态分布(LN2)第19-20页
   ·Г分布类第20-26页
     ·皮尔逊Ⅲ型分布(P3)第20-22页
     ·对数皮尔逊Ⅲ型分布(LP3)第22-23页
     ·两参数Г分布(G2)第23-25页
     ·指数分布(EXP)第25-26页
   ·极值分布类第26-30页
     ·广义极值分布(GEV)第26-27页
     ·极值Ⅰ型分布(EV1)第27-29页
     ·Weibull 分布(WBL)第29-30页
   ·Wakeby 分布类第30-34页
     ·五参数 Wakeby 分布第30-31页
     ·四参数 Wakeby 分布第31-32页
     ·广义 Pareto 分布(GEP)第32-34页
   ·Logistic 分布类第34-38页
     ·Logistic 分布(LGS)第34-35页
     ·广义 Logistic 分布(GLO)第35-38页
第三章 基于智能优化算法的频率分布参数计算第38-49页
   ·智能优化算法第38-39页
     ·智能优化算法简介第38页
     ·智能优化算法的特点第38-39页
     ·优化问题的目标函数第39页
   ·频率曲线适线第39-40页
     ·离(残)差平方和最小准则(OLS)第39页
     ·离(残)差绝对值和最小准则(ABS)第39-40页
     ·相对离(残)差平方和最小准则(WLS)第40页
   ·基于智能优化算法的频率分布参数计算第40-49页
     ·基于模拟退火算法的频率分布参数计算第40-43页
     ·基于遗传算法的频率分布参数计算第43-45页
     ·基于蚁群算法的频率分布参数计算第45-49页
第四章 研究区年降水量频率分析计算第49-89页
   ·研究区自然条件概况第49-51页
     ·地形地貌第49页
     ·河流水系第49-50页
     ·水资源第50-51页
   ·研究区年降水量频率计算第51-68页
     ·资料审查第51页
     ·OLS 准则下各站点年降水量不同频率分布的 OLS 值第51-57页
     ·ABS 准则下各站点年降水量不同频率分布的 ABS 值第57-62页
     ·WLS 准则下各站点年降水量不同频率分布的 WLS 值第62-68页
   ·各站点频率分布及参数估计方法的确定第68-77页
     ·OLS 准则第68-71页
     ·ABS 准则第71-74页
     ·WLS 准则第74-77页
   ·各站点年降水量设计值成果第77-81页
   ·各地区年降水量最优频率分布及参数估算方法第81-89页
     ·各地区年降水量最优频率分布第81-85页
     ·各地区年降水量最优频率分布下的最佳参数估计方法第85-89页
第五章 结论与展望第89-91页
   ·结论第89-90页
   ·展望第90-91页
参考文献第91-95页
附录第95-104页
致谢第104-105页
作者简介第105页

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