| 学位论文数据 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第16-18页 |
| 1.2.1 物流预测的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 遗传规划的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容与结构安排 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究特色与创新 | 第19-21页 |
| 第二章 物流预测理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 单预测模型 | 第21-27页 |
| 2.1.1 SARIMA预测模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 BPANN预测模型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 LSSVR预测模型 | 第24-27页 |
| 2.2 集成预测技术 | 第27-30页 |
| 2.2.1 简单平均的方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于方差的权重方法 | 第28页 |
| 2.2.3 AFTER方法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 TEI@I方法论 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传规划相关预测模型 | 第31-45页 |
| 3.1 遗传规划概述 | 第31-33页 |
| 3.2 遗传规划的理论基础 | 第33-39页 |
| 3.2.1 个体的描述方法 | 第33页 |
| 3.2.2 种群的初始化 | 第33-35页 |
| 3.2.3 适应度的度量 | 第35-36页 |
| 3.2.4 遗传算子 | 第36-38页 |
| 3.2.5 终止准则 | 第38页 |
| 3.2.6 结果标定 | 第38-39页 |
| 3.2.7 参数控制 | 第39页 |
| 3.3 最小二乘遗传规划(GP-LSM)预测模型 | 第39-44页 |
| 3.3.1 种群的初始化 | 第40-41页 |
| 3.3.2 使用LSM估计系数 | 第41-42页 |
| 3.3.3 适应度的设置及计算 | 第42页 |
| 3.3.4 遗传算子 | 第42-43页 |
| 3.3.5 终止准则 | 第43-44页 |
| 3.4 基于最小二乘遗传规划(GP-LSM)的集成预测模型 | 第44-45页 |
| 第四章 中国环渤海港口集装箱吞吐量预测实证 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 数据描述 | 第45-46页 |
| 4.3 预测评价标准 | 第46-47页 |
| 4.4 各预测模型的结果对比及分析 | 第47-54页 |
| 4.4.1 单预测模型的结果对比及分析 | 第47-51页 |
| 4.4.2 集成预测模型的结果对比及分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 硕士期间发表的论文和科研成果 | 第67-68页 |
| 硕士期间参与科研项目和参加会议情况 | 第68-69页 |
| 作者和导师简介 | 第69-71页 |
| 附件 | 第71-72页 |