| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外主要研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 潜在语义分析技术基础 | 第17-27页 |
| 2.1 向量空间模型与潜在语义索引 | 第17-19页 |
| 2.2 概率潜在语义索引 | 第19-21页 |
| 2.3 潜在狄利克雷分配 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于潜在语义模型的病历文本建模 | 第27-45页 |
| 3.1 医学病历文本预处理 | 第27-31页 |
| 3.2 潜在语义模型的训练 | 第31-35页 |
| 3.3 基于Okapi BM25加权机制的LDA模型改进 | 第35-38页 |
| 3.4 病历文本的潜在语义分析 | 第38-41页 |
| 3.5 潜在语义模型的分布式实现 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于潜在语义模型的病历数据应用 | 第45-64页 |
| 4.1 病历数据语义的自动注释 | 第45-50页 |
| 4.2 病历总结的自动生成 | 第50-54页 |
| 4.3 相关诊疗项目以及相关药品集生成 | 第54-58页 |
| 4.4 基于语义模型的病历检索 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 算法仿真及系统测试 | 第64-84页 |
| 5.1 pLSI、LDA和BM25-LDA的性能对比 | 第64-67页 |
| 5.2 分布式Gibbs采样性能测试 | 第67-69页 |
| 5.3 相关诊疗项与相关药品生成模型测试 | 第69-75页 |
| 5.4 系统实现与测试 | 第75-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第6章 总结和展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 作者学习期间取得的科研成果 | 第91页 |