| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及其研究意义 | 第10-11页 |
| ·变压器故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
| ·传统的变压器故障诊断方法 | 第11-12页 |
| ·各种智能方法在变压器故障诊断中的研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于多 Agent 的诊断方法在变压器故障诊断中的应用分析 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作及组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 Multi-Agent 技术 | 第15-24页 |
| ·Multi-Agent 技术 | 第15-16页 |
| ·Multi-Agent 技术的基本原理 | 第15-16页 |
| ·Multi-Agent 的应用 | 第16页 |
| ·Agent 的构造方法 | 第16-18页 |
| ·思考型Agent | 第17页 |
| ·反应型Agent | 第17-18页 |
| ·混合型Agent | 第18页 |
| ·Agent 间的通信 | 第18-20页 |
| ·通信语言 | 第18-19页 |
| ·通信协议 | 第19-20页 |
| ·通信方式 | 第20页 |
| ·Agent 间的协作 | 第20-23页 |
| ·合同网 | 第21页 |
| ·结果共享型 | 第21-22页 |
| ·黑板模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 贝叶斯分类器简介 | 第24-31页 |
| ·贝叶斯网络 | 第24-26页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第25-26页 |
| ·常见的贝叶斯分类器 | 第26-30页 |
| ·朴素贝叶斯(NB)分类器 | 第27-28页 |
| ·选择贝叶斯(SB)分类器 | 第28-29页 |
| ·树形增强的朴素贝叶斯（TAN）网络分类器 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于 Multi-Agent 的变压器故障诊断的研究 | 第31-35页 |
| ·总体诊断模型的设计 | 第31页 |
| ·诊断Agent 的构建 | 第31-33页 |
| ·NB（朴素贝叶斯）诊断Agent 的建立 | 第31-32页 |
| ·SB（选择贝叶斯）诊断Agent 的建立 | 第32页 |
| ·TAN（树形增强的朴素贝叶斯）诊断 Agent 的建立 | 第32-33页 |
| ·管理Agent 构建 | 第33页 |
| ·融合Agent 构建 | 第33-34页 |
| ·诊断、管理和融合Agent 间的通信 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于 Multi-Agent 故障诊断系统的实现 | 第35-40页 |
| ·多线程 | 第35页 |
| ·AgentBulider 平台 | 第35-36页 |
| ·诊断Agent 的实现 | 第36-38页 |
| ·管理与融合 Agent 的实现 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 实验结果与实例分析 | 第40-45页 |
| ·条件属性和故障类的确定 | 第40-41页 |
| ·DGA 数据的离散化预处理 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第7章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-60页 |
