| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第1章 文献综述 | 第11-23页 |
| 1.1 煤热解及其在煤化工中的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外煤低温热解技术研究现状及趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内煤低温热解技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外煤低温热解技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 影响热解的因素 | 第14-17页 |
| 1.3.1 煤种的影响 | 第14-15页 |
| 1.3.2 气氛的影响 | 第15页 |
| 1.3.3 压力的影响 | 第15页 |
| 1.3.4 温度和升温速率的影响 | 第15-16页 |
| 1.3.5 停留时间的影响 | 第16-17页 |
| 1.4 热解过程的自由基研究 | 第17-19页 |
| 1.4.1 自由基研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 煤中固有自由基 | 第17-18页 |
| 1.4.3 热解过程的自由基变化 | 第18-19页 |
| 1.4.4 煤中自由基的研究展望 | 第19页 |
| 1.5 煤与生物质共热解研究概况 | 第19-23页 |
| 1.5.1 生物质利用中存在的问题 | 第20页 |
| 1.5.2 煤与生物质共热解机理 | 第20页 |
| 1.5.3 煤与生物质共热解过程的协同作用机理 | 第20-23页 |
| 第2章 生物质添加对中低阶煤管式炉热解的影响 | 第23-38页 |
| 2.1 试验仪器及试剂 | 第23页 |
| 2.2 试验部分 | 第23-27页 |
| 2.2.1 原料及煤质分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 生物质与煤的热重分析 | 第24-26页 |
| 2.2.3 管式炉共热解试验 | 第26-27页 |
| 2.3 热解产物分析 | 第27-36页 |
| 2.3.1 热解产物得率与分布 | 第27-30页 |
| 2.3.2 热解焦油分析表征 | 第30-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 生物质添加对煤热解半焦和焦油的自由基影响研究 | 第38-47页 |
| 3.1 试验部分 | 第38-43页 |
| 3.1.1 试验仪器及试剂 | 第38页 |
| 3.1.2 样品的制备 | 第38页 |
| 3.1.3 热解半焦自由基分析 | 第38-41页 |
| 3.1.4 热解焦油自由基分析 | 第41-43页 |
| 3.2 生物质添加对煤热解焦油轻质组分的影响 | 第43-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 生物质与中低阶煤共热解的BP神经网络模型 | 第47-61页 |
| 4.1 BP神经网络方法简介 | 第47-51页 |
| 4.1.1 BP神经元模型 | 第49页 |
| 4.1.2 信息正向传播与误差反向传播 | 第49-50页 |
| 4.1.3 MATLAB神经网络工具箱应用BP神经网络 | 第50-51页 |
| 4.2 共热解BP神经网络模型的设计和训练 | 第51-55页 |
| 4.2.1 网络层数的设计 | 第51页 |
| 4.2.2 输入和输出层神经元数的确定 | 第51页 |
| 4.2.3 隐含层神经元数的确定 | 第51-52页 |
| 4.2.4 传递、训练和性能函数的设计 | 第52-55页 |
| 4.3 BP神经网络训练 | 第55-57页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第55页 |
| 4.3.2 不同隐含层神经元数 | 第55-56页 |
| 4.3.3 网络训练 | 第56-57页 |
| 4.4 共热解BP神经网络模型训练和预测结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 全文总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A | 第69-72页 |
| 附录B | 第72-77页 |
| 附录C | 第77-79页 |
| 论文发表情况 | 第79页 |
