| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究背景与现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题来源及本人工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 灰色系统理论与信息隐藏概述 | 第15-30页 |
| 2.1 灰色系统理论概述 | 第15-26页 |
| 2.1.1 灰色系统理论的提出与发展 | 第15-16页 |
| 2.1.2 灰色系统理论的基本原理与主要内容 | 第16-18页 |
| 2.1.3 灰色预测模型 GM（1,1） | 第18-21页 |
| 2.1.4 灰色关联分析 | 第21-25页 |
| 2.1.5 灰色系统理论的应用 | 第25-26页 |
| 2.2 信息隐藏概述 | 第26-29页 |
| 2.2.1 相关定义及模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 基本要求 | 第28页 |
| 2.2.3 主要分类 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于灰色系统理论的灰色图像信息隐藏算法 | 第30-45页 |
| 3.1 改进灰色预测 GM(1,1)模型对图像进行压缩 | 第30-34页 |
| 3.2 二维加权灰色关联分析选取非平滑区域 | 第34-35页 |
| 3.3 信息隐藏算法描述 | 第35-39页 |
| 3.3.1 秘密图像预处理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 载体图像预处理 | 第37-39页 |
| 3.3.3 嵌入秘密信息 | 第39页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于灰色系统理论的彩色图像盲信息隐藏算法 | 第45-59页 |
| 4.1 嵌入区域的选取 | 第45-48页 |
| 4.2 算法描述 | 第48-50页 |
| 4.2.1 隐藏算法描述 | 第48-50页 |
| 4.2.2 提取算法描述 | 第50页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第50-58页 |
| 4.3.1 IGM（1,1）实验 | 第50-51页 |
| 4.3.2 鲁棒性实验 | 第51-54页 |
| 4.3.3 比较实验 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第66-67页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 附录4 图表清单 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |