| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第21-25页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 1.3 论文结构 | 第25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 研究综述 | 第26-46页 |
| 2.1 动态O-D矩阵估计 | 第26-35页 |
| 2.1.1 O-D矩阵估计基本原理 | 第27-28页 |
| 2.1.2 O-D矩阵估计模型介绍 | 第28-34页 |
| 2.1.3 研究现状分析与总结 | 第34-35页 |
| 2.2 轨道交通客流分配 | 第35-40页 |
| 2.2.1 静态客流分配 | 第36-37页 |
| 2.2.2 动态客流分配 | 第37-40页 |
| 2.2.3 研究现状分析与总结 | 第40页 |
| 2.3 客流需求管理与控制 | 第40-45页 |
| 2.3.1 大客流运营组织 | 第41-42页 |
| 2.3.2 车站客流流入控制 | 第42-44页 |
| 2.3.3 研究现状分析与总结 | 第44-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 轨道交通网络客流O-D矩阵动态估计 | 第46-72页 |
| 3.1 动态O-D矩阵估计过程分析 | 第46-53页 |
| 3.1.1 动态O-D矩阵估计关键问题 | 第47-49页 |
| 3.1.2 轨道交通动态O-D矩阵估计分析 | 第49-50页 |
| 3.1.3 轨道交通流量基本关系构建 | 第50-53页 |
| 3.2 客流时空分布特征分析 | 第53-59页 |
| 3.2.1 O-D流波动性与相关性分析 | 第54-58页 |
| 3.2.2 分流率波动性与相关性分析 | 第58-59页 |
| 3.3 基于最小二乘理论的动态O-D矩阵估计方法 | 第59-62页 |
| 3.3.1 滑动平均策略分析 | 第59-60页 |
| 3.3.2 基于滑动平均策略的最小二乘估计模型 | 第60-62页 |
| 3.4 基于卡尔曼滤波算法的动态O-D矩阵估计方法 | 第62-64页 |
| 3.4.1 O-D矩阵估计状态空间模型 | 第62-64页 |
| 3.4.2 卡尔曼滤波递推算法 | 第64页 |
| 3.5 案例分析 | 第64-71页 |
| 3.5.1 案例基本信息 | 第65-66页 |
| 3.5.2 估计结果分析 | 第66-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 4 轨道交通网络动态客流分配 | 第72-112页 |
| 4.1 动态交通分配理论基础 | 第72-77页 |
| 4.1.1 动态交通分配问题分析 | 第72-76页 |
| 4.1.2 轨道交通动态客流分配分析 | 第76-77页 |
| 4.2 基于仿真的轨道交通动态客流分配模型与算法 | 第77-92页 |
| 4.2.1 仿真网络结构描述 | 第77-79页 |
| 4.2.2 仿真模型框架构建 | 第79-81页 |
| 4.2.3 仿真主体定义及生成 | 第81-84页 |
| 4.2.4 基于动态用户最优的乘客径路选择策略 | 第84-89页 |
| 4.2.5 基于队列模型的乘客站内走行过程 | 第89-90页 |
| 4.2.6 乘客上下车交互算法 | 第90-92页 |
| 4.3 动态客流分配仿真系统-SURPASS | 第92-98页 |
| 4.3.1 SURPASS系统介绍 | 第92-95页 |
| 4.3.2 仿真系统测试 | 第95-97页 |
| 4.3.3 仿真结果验证 | 第97-98页 |
| 4.4 基于仿真平台的轨道交通运营组织应用 | 第98-109页 |
| 4.4.1 动态客流分布状态显示 | 第98-104页 |
| 4.4.2 路网客流拥挤状态在线预测 | 第104-106页 |
| 4.4.3 线路列车时刻表优化评估 | 第106-108页 |
| 4.4.4 动态运营管理辅助决策系统框架 | 第108-109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-112页 |
| 5 轨道交通客流流入协同控制 | 第112-138页 |
| 5.1 客流流入控制问题分析 | 第112-115页 |
| 5.1.1 客流流入控制概述 | 第112-114页 |
| 5.1.2 客流流入控制措施 | 第114-115页 |
| 5.2 线路层客流流入协同控制 | 第115-126页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第115-119页 |
| 5.2.2 线路层客流流入协同控制模型 | 第119-120页 |
| 5.2.3 案例分析 | 第120-126页 |
| 5.3 网络层客流流入协同控制 | 第126-136页 |
| 5.3.1 模型构建 | 第126-128页 |
| 5.3.2 网络层客流流入协同控制模型 | 第128-129页 |
| 5.3.3 案例分析 | 第129-136页 |
| 5.4 本章小结 | 第136-138页 |
| 6 结论与展望 | 第138-144页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第138-140页 |
| 6.2 论文创新点 | 第140-141页 |
| 6.3 研究展望 | 第141-144页 |
| 参考文献 | 第144-152页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第152-156页 |
| 学位论文数据集 | 第156页 |