P2P流媒体直播业务流量优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 P2P流媒体直播业务流量优化研究综述 | 第13-25页 |
| 2.1 P2P流媒体直播流量优化问题 | 第13-14页 |
| 2.2 流媒体直播业务的相关机制 | 第14-15页 |
| 2.2.1 数据分片机制 | 第14-15页 |
| 2.2.2 播放缓冲区机制 | 第15页 |
| 2.3 流量优化研究现状 | 第15-23页 |
| 2.3.1 流量本地化研究现状 | 第16-19页 |
| 2.3.2 拥塞控制研究现状 | 第19-21页 |
| 2.3.3 数据调度研究现状 | 第21-23页 |
| 2.4 现有方案缺陷 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 邻居节点选择方案 | 第25-32页 |
| 3.1 流量优化总体架构及流程 | 第25-27页 |
| 3.3 候选邻居节点选择 | 第27-29页 |
| 3.4 邻居节点选择 | 第29-30页 |
| 3.5 邻居节点重选 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 拥塞控制 | 第32-36页 |
| 4.1 节点连接数调整 | 第32-33页 |
| 4.2 PID连接数调整 | 第33-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 数据调度方案 | 第36-42页 |
| 5.1 数据分片策略 | 第36页 |
| 5.2 数据调度方案设计 | 第36-40页 |
| 5.2.1 数据调度消息定义 | 第38-39页 |
| 5.2.2 数据调度算法设计 | 第39-40页 |
| 5.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第六章 仿真设计 | 第42-59页 |
| 6.1 仿真环境介绍 | 第42-43页 |
| 6.2 需求分析与总体设计 | 第43-46页 |
| 6.2.1 需求分析 | 第43-44页 |
| 6.2.2 模块设计 | 第44-46页 |
| 6.3 仿真流程 | 第46-48页 |
| 6.4 类的设计与实现 | 第48-57页 |
| 6.4.1 整体类图设计 | 第48-49页 |
| 6.4.2 Chunk类 | 第49-50页 |
| 6.4.3 Buffer类 | 第50-51页 |
| 6.4.4 BufferMap类 | 第51-52页 |
| 6.4.5 LiveStream App | 第52-55页 |
| 6.4.6 P2PAS类 | 第55-57页 |
| 6.4.7 Source-sever类 | 第57页 |
| 6.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第七章 仿真场景、结果及性能分析 | 第59-67页 |
| 7.1 仿真场景设计 | 第59-62页 |
| 7.1.1 网络拓扑构建 | 第59-60页 |
| 7.1.2 仿真参数设置 | 第60页 |
| 7.1.3 对比方案 | 第60-62页 |
| 7.1.4 性能参数选择 | 第62页 |
| 7.2 性能评估 | 第62-66页 |
| 7.2.1 AS出口路由器平均剩余带宽 | 第62-63页 |
| 7.2.2 PID出口路由器平均剩余带宽 | 第63-64页 |
| 7.2.3 播放时延 | 第64-65页 |
| 7.2.4 播放数据帧缺失率 | 第65-66页 |
| 7.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第八章 工作总结及研究展望 | 第67-69页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 8.2 未来的研究工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利 | 第73页 |
