| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 电波传播预测的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电波传播预测的算法及研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 电波传播的基本模型 | 第17-28页 |
| 2.1 基于实测统计的统计模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Hata模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 CCIR模型 | 第19页 |
| 2.1.3 COST-231 Walfisch-Ikegami模型 | 第19-20页 |
| 2.2 基于射线跟踪的模型 | 第20-26页 |
| 2.2.1 正向算法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 反向算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 正、反向射线跟踪法的对比 | 第25-26页 |
| 2.3 基站天线的发展 | 第26-28页 |
| 第三章 电波传播的基础理论 | 第28-36页 |
| 3.1 场强的计算 | 第28-32页 |
| 3.1.1 直射场的计算 | 第28页 |
| 3.1.2 反射场和绕射场的计算 | 第28-32页 |
| 3.2 接收功率的计算 | 第32-36页 |
| 第四章 虚拟源射线跟踪算法关键技术 | 第36-44页 |
| 4.1 射线基坐标系 | 第36页 |
| 4.2 算法设计思想 | 第36-37页 |
| 4.3 虚拟源法的传统加速技术 | 第37-44页 |
| 4.3.1 基本可视范围 | 第38-40页 |
| 4.3.2 背面采集 | 第40页 |
| 4.3.3 遮挡测试 | 第40-42页 |
| 4.3.4 有效性判定 | 第42-44页 |
| 第五章 虚拟源射线跟踪算法的优化技术 | 第44-59页 |
| 5.1 虚拟源存储结构 | 第44-45页 |
| 5.2 改进技术的理论思想 | 第45页 |
| 5.3 加速技术的改进研究 | 第45-48页 |
| 5.3.1 地理信息的存取 | 第45-47页 |
| 5.3.2 遮挡测试中的加速 | 第47页 |
| 5.3.3 有效性的检验 | 第47-48页 |
| 5.4 天线技术的引入 | 第48-50页 |
| 5.5 结果实例 | 第50-57页 |
| 5.6 该算法的优越性与缺陷 | 第57-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |